1. 배경
안녕하세요 여러분! 🙌 농산물 가격예측 경진대회에 오신 것을 환영합니다.
농산물의 원활한 수급과 적정한 가격 유지를 위해 한국농수산식품유통공사(aT)는
농산물유통 종합정보시스템(이하 농넷)을 구축하여 운영하고 있습니다.
농넷에서는 농산물 수급 관련 정보를 수집하여 다양한 빅데이터 분석 정보를 제공하고 있으며,
AI를 활용한 농산물가격예측 시스템을 구축하여 활용하고 있습니다. (향후 대민서비스 예정)
구축된 데이터셋을 활용하여 정확한 가격예측이 가능한 AI를 만들어주세요!
수상자 알고리즘은 농넷 가격예측 서비스에 활용됩니다.
2.목적
기존 농넷의 농산물 가격 예측 모형을 개선할 수 있는 알고리즘 개발
3. 주최 / 주관
• 주최: 한국농수산식품유통공사
• 주관: 데이콘
4. 참가 대상
• 내국인은 누구나 참여 가능
• 외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능
5. 참고 문헌
• Agriculture | Free Full-Text | STL-ATTLSTM: Vegetable Price Forecasting Using STL and Attention Mechanism-Based LSTM (mdpi.com)
• Helin Yin, Dong Jin, Yeong Hyeon Gu, Chang Jin Park, Sang Keun Han, Seong Joon Yoo, "STL-ATTLSTM: Vegetable Price Forecasting Using STL and Attention Mechanism-Based LSTM", Agriculture 2020