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    2021 AI Test-Bed Korea 산업지능화 경진대회

    시각화 | ESG경영 | 산업지능화 | 광주창조혁신센터 | AVPN | 금성백조 | 한국인공지능협회

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    전기차 그 이상의 효율

    realco
    2021.10.06 14:30 4,295 Views language
    comments 32

    저희 광인사팀은 *ESG의 중요도를 시장의 규모와 환경 문제의 심각성로써 대기 오염을 주체로 설명하였습니다.
    이를 해결하기 위한 방책으로  자동차에 대한 솔루션을 제안하였습니다. 전기차의 정책과 탄소제로 정책으로 인해서 전기차의 전환은 확정시되었습니다. 보다 효율적인 생산과 관리가 필요한 최적의 시점이라고 생각합니다.

    * ESG경영 : ESG경영이란 기업의 비재무적 요소인 환경(Environment) ・ 사회(Social) ・ 지배구조(Governance)를  고려한 지속가능한 경영이라는 뜻

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    Comments 32개
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    J-dragon
    2021.10.06 14:46

    멋진 분석이네요~

    realco
    2021.10.06 15:01

    감사합니다!

    류씨
    2021.10.07 00:14

    감사합니다 ㅎㅎ!

    beercream369
    2021.10.06 19:28

    오 미세먼지..긍정적인 변화가 기대됩니다 

    realco
    2021.10.06 20:21

    미세 먼지에 대한 부분이 잘 어필이 됐는지 불안했는데 감사합니다! 

    류씨
    2021.10.07 00:11

    미세먼지부분까지 디테일하게 봐주셔서 감사해요!

    여닝
    2021.10.06 20:21

    차대수 조절이 필요한 곳엔 어디든 사용가능하겠네요~~ 참신한 코드 잘봤습니다~

    realco
    2021.10.06 20:23

    차량이 과다한 부분뿐 아니라 차량이 부족한 곳 또한 조절이 가능하다는 점을 고민했었는데 받아드려지신 것 같아서 다행입니다! 감사합니다!

    류씨
    2021.10.07 00:13

    저희 핵심 내용을 잘 봐주신 거 같아요! 감사합니다 !^^

    태순2
    2021.10.06 21:35

    잘 봤습니다! 고생 많으셨어요. 

    realco
    2021.10.06 21:36

    응원 감사합니다!

    류씨
    2021.10.07 00:15

    감사합니다! ^^

    mccb
    2021.10.07 00:56

    좋은 글 잘 보고 갑니다. 

    realco
    2021.10.07 09:04

    감사합니다!

    류씨
    2021.10.07 09:29

    감사합니다!

    칠리새우
    2021.10.07 09:02

    오 R도 쓰셨네요 고생하셨겠네요

    realco
    2021.10.07 09:05

    응용해보았습니다! 감사합니다!

    류씨
    2021.10.07 09:28

    감사합니다 ^^

    Oho
    2021.10.07 09:17

     자동차의 시대적인 흐름에 관한
    2050 탄소중립 시나리오가 궁금한데 어디서 확인 할 수 있나요?

    류씨
    2021.10.07 09:26

    탄소중립 시나리오는 아직 초안까지 밖에 나오진 않았는데요. 주소를 여기에 직접 적어도 될지 모르겠어서,  2050 탄소중립 시나리오 구글링하시면 hwp파일로 첫글에 있을겁니다! 감사합니다

    선호
    2021.10.07 10:44

    와...

    realco
    2021.10.07 12:04

    감사합니다!

    초은
    2021.10.07 13:15

    잘봤습니다 전기차에 대해 다시한번 생각해보는 글이네요 👍 

    류씨
    2021.10.07 14:19

    맞습니다. 전기차가 생산과정에서는 온실가스를 배출할 수 있다는 점을 간과해선 안될 것 같습니다. 관심 감사합니다 ^^

    cometes
    2021.10.08 12:00

    흥미롭게 잘 봤습니다. 인상적이네요.

    realco
    2021.10.08 12:02

    긍정적으로 봐주셔서 감사합니다!

    류씨
    2021.10.08 15:31

    감사합니다!

    나탱
    2021.10.08 15:14

    잘봤습니다. 고생많으셨네요!

    류씨
    2021.10.08 15:31

    내용은 맘에 드셨나요? 감사합니다 ^^ㅎㅎ

    Carla
    2022.12.21 19:04

    삭제된 댓글입니다

    Carla
    2022.12.22 23:42

    안녕하세요, 0.4 이용률 가정한 솔루션을 r에서 수행한 것 까지는 따라할 수 있는데, 그 이후 파이썬 plot으로  s-curve 를 그리기 전에 csv 파일을 어떤 형태로 저장하셨는지 알 수 있을까요? 무슨 식으로 그린 건지도 궁금합니다! 감사합니다.

    Carla
    2022.12.22 23:45

    solution.csv 파일의 형태가 궁금합니다. 메일(yejoong98@sookmyung.ac.kr)으로 보내주시면 공부에 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다

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