Traffic Signal Motion Recognition AI Contest

좋은 대회 진행해주셔서 감사합니다.
데이터, 모델, 훈련, 추론과정을 간단하게 말씀드리겠습니다.

1.DATA: 바운딩 박스 부분을 크롭해 padding(15) 을 한 후 사용하였습니다.
2.MODEL : pytorchvideo github의 x3d, mvit, slowfast에 대해 실험을 했고, 그중 가장 높은 점수를 가진 slowfast(slowfast_16x8_r101_50_50)를  사용하였습니다.
3.TRAIN: 교차 검증(k-fold)을 통해 최상의 훈련 epoch를 선정하여 훈련을 진행했습니다.(5개의 model)
4.INFERENCE: 5개의 훈련된 모델에 대해 soft voting 기법을 사용하여 output을 얻고 가장 높은 score을 가진 index를 1.0, 나머지를 0.0으로 처리하여 최종 submission을 얻었습니다.