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    Iris Sepal/Petal Width Prediction AI Hackathon

    Algorithm | Structured | Regression | Science | MAE

    • moneyIcon Prize : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
    • 2021.10.18 ~ 2021.10.29 17:59 + Google Calendar
    • 583 Users Completed
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    [Baseline] 1. 누구나 할 수 있는 데이터 분석 & 예측
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    4yr ago
    [Baseline] 1. 누구나 할 수 있는 데이터 분석 & 예측
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    4yr ago
    공지
    [Baseline] 2. Normal equation을 이용한 너비예측
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    4yr ago
    [Baseline] 2. Normal equation을 이용한 너비예측
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    4yr ago
    공지
    [EDA] 누구나 할 수 있는 EDA
    Views  4,455
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    4yr ago
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    4yr ago
    sklearn 소프트맥스로 분류 및 이진, 다중, 결정트리 예측
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    3yr ago
    sklearn 소프트맥스로 분류 및 이진, 다중, 결정트리 예측
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    3yr ago
    iris 데이터셋을 이용한 시각화 (feat.seaborn, pandas plot)
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    3yr ago
    iris 데이터셋을 이용한 시각화 (feat.seaborn, pandas plot)
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    3yr ago
    [Baseline] LazyRegressor를 사용해보자!
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    3yr ago
    [Baseline] LazyRegressor를 사용해보자!
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    3yr ago
    대동, Private 1위, 점수:0.1592, linear regression + RF
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    4yr ago
    대동, Private 1위, 점수:0.1592, linear regression + RF
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    4yr ago
    초보 데이터 분석가로 살아남기 (Private 5위, MAE : 0.1672, SVM)
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    4yr ago
    초보 데이터 분석가로 살아남기 (Private 5위, MAE : 0.1672, SVM)
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    4yr ago
    Private 13th(LB : 0.17286) / DNN + 4 ML models
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    4yr ago
    Private 13th(LB : 0.17286) / DNN + 4 ML models
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    4yr ago
    iris 꽃받침/ 꽃잎 너비 예측 모델 (결과 : 0.16896)
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    4yr ago
    iris 꽃받침/ 꽃잎 너비 예측 모델 (결과 : 0.16896)
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    4yr ago
    데이터 분석 과정 정리 ( Public : 0.16557, RandomForest )
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    4yr ago
    데이터 분석 과정 정리 ( Public : 0.16557, RandomForest )
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    4yr ago
    [baseLine] 학습 데이터가 적을 땐, K-fold를 적용! [성능: 0.1774]
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    4yr ago
    [baseLine] 학습 데이터가 적을 땐, K-fold를 적용! [성능: 0.1774]
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    4yr ago
    Imbalanced data처리, 단순한 Augmentation
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    4yr ago
    Imbalanced data처리, 단순한 Augmentation
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    4yr ago