Iris 너비 예측 AI 해커톤

print('setosa 꽃받침의 평균 길이 : ', round(mean_of_setosa_petal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림
print('setosa 꽃잎의 평균 길이 : ', round(mean_of_setosa_sepal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림

print('versicolor 꽃받침의 평균 길이 : ', round(mean_of_versicolor_petal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림
print('versicolor 꽃잎의 평균 길이 : ', round(mean_of_versicolor_sepal_length, 3)) # 소숫점 셋째자리 반올림
위와 같은 코드 등 꽃잎과 꽃받침의 변수가 바뀌어 입력된 코드들이 존재합니다.

<붓꽃 종류별 평균 길이는?> 에서
amount_of_virginica = len(virginica)로 virginica의 총 갯수를 선언하였는데

virginica의 평균 꽃받침 길이와 꽃잎 길이를 구하는 코드에서 

mean_of_virginica_sepal_length = sum_of_virginica_sepal_length / len(virginica_sepal_length) # 꽃받침 길이의 합 / 총 꽃받침 갯수
mean_of_virginica_petal_length = sum_of_virginica_petal_length / len(virginica_petal_length) # 꽃잎 길이의 합 / 총 꽃잎 갯수

과 같이 amount_of_virginica  대신에 
len(virginica_sepal_length)와 len(virginica_petal_length)를 
사용하신 이유가 있을까요?

우리의 목적 처음 코드에서 너비가 모두 길이라고 잘못 표기되어 있는 것 같습니다!

꽃잎과 꽃받침의 상관관계를 구하는 부분에서 

하지만 꽃잎은 어떤가요? 꽃잎의 길이가 길어지면 길어질수록 꽃받침의 너비도 명확하게 증가하는 경향을 보입니다!

이부분에서 꽃받침의 너비가 아닌 꽃잎의 너비여야 할 것 같습니다 ㅎㅎ

그리고 맨 처음 부분에
virginica = iris[iris['species'] == 'virginica'] # 전체 붓꽃 데이터에서 virginica만 추출
setosa = iris[iris['species'] == 'setosa'] # 전체 붓꽃 데이터에서 setosa만 추출
versicolor = iris[iris['species'] == 'versicolor'] # 전체 붓꽃 데이터에서 virsicolor만 추출

이 부분에서 주석에 virsicolor라는 오타가 있는 것 같습니다.