손 글씨 (숫자) 분류 AI 해커톤

알고리즘 | CV | 분류 | 제어 | Accuracy

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파이토치와 EfficientNet을 활용한 정말 간단한 손 글씨 분류 모형 학습 및 제출

우주대마왕

2021.11.15 11:43 4,572 Views language

EfficientNet 아키텍처만 사용했습니다.

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Comments 5개

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토치파이

2021.11.15 11:58

EfficientNet 은 사전학습 모델 아닌가요?

DACONIO

2021.11.15 12:48

안녕하세요 우주대마왕님

먼저 이번 대회에 관심을 가지고 참여해주셔서 감사드립니다.
하지만 이번 대회 규정 상, 사전 학습(pre-trained) 모델 사용은 금지되어 있습니다. [대회 규칙 3. 부정행위 참조]
따라서 대회 규칙에 따라 이번 대회의 리더보드에서 모든 제출 기록이 삭제되며, 수상자 명단에서도 제외됩니다.
남은 기간 동안 결과물 제출은 가능하며, public score에 한해서 결과물의 점수를 확인할 수 있습니다.
다음 대회에는 정상 참여 가능하니 다음 대회를 기대해주시기 바랍니다.

데이콘에서는 부정행위에 대해 엄격히 조치하고 있습니다.
투명하고 공정한 대회 운영을 위한 조치이니 너른 양해를 부탁드립니다.

감사합니다.

우주대마왕

2021.11.15 13:48

사전학습된 가중치로 파인튜닝하는거 말고 아키텍처를 사용하는 것도 규정위반인지 궁금해서 문의합니다~

DACONIO

2021.11.15 13:55

추가 문의에 답변드립니다.

기존 모델의 구조를 가져오는 것 (ResNet, Efficient Net)은 전부 허용됩니다.
그러나 대용량 데이터셋을 사전학습한 가중치를 가져오는 것은 치팅으로 처리하고있습니다.

코드에서 사용하신 EfficientNet.from_pretrained 는 사전학습된 가중치를 포함해서 모델을 가져옵니다.
이는 규정상 부정행위로 분류되어 차후 수상자 선정 과정에서 불이익을 받을 수 있으니
그 대신 EfficientNet.from_name 을 사용하여 모델 아키텍쳐만을 불러와 사용해주시기 바랍니다.

또한 제출물 자체에 대한 코드 검증이 수반되지 않은 치팅 처리에 대해 사과드립니다.
신속히 제출 기록을 복구하였습니다.
죄송합니다.

감사합니다.