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[Keras] 입력 데이터 변환 및 저장

좀개구리밥

2021.11.15 16:24 1,840 Views language

Keras로 기계학습을 하기 이전에 데이터를 불러오고 입력 형식에 맞도록 변환하는 과정을 거쳐야 합니다.

이 과정은 환경에 따라 시간이 오래 소요되지만, 변환된 데이터를 저장하는 것으로 시간을 단축시킬 수 있습니다.

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Comments 4개

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왼쪽눈썹왁싱

2021.11.18 09:18

for file in train_dataset_csv['filen_name']:
file n name
test_datset = test_dataset.reshape(-1, test_dataset.shape[1], test_dataset.shape[2], 1)
test_ dat set
오타 있는 것 같습니다 한번 확인 부탁드립니다!

좀개구리밥

2021.11.18 13:02

앗 감사합니다. 확인 후 수정하겠습니다!

왼쪽눈썹왁싱

2021.11.18 13:21

그리고 마지막에
plt.imshow(dataset_loadtest[0]) 해봤는데, 원래 dataset_loadtest이 4 dimension이라서
[0]번째 자료가 2dimension이 아닌 3dimension으로 이미지표시가 안되더라구요.
그래서 plt.imshow(dataset_loadtest[0].reshape(28,28))으로 2차원으로 변환했습니다

좀개구리밥

2021.11.18 15:33

알려주셔서 감사합니다! 전체 확인 해보고 수정하겠습니다!

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