병변 검출 AI 경진대회

캡슐내시경 소장 병변검출 | 객체검출 | mAP

  • moneyIcon Prize : 총 1,000만원
  • 516명 마감

1. 규칙

  • 제출 횟수 및 최대 팀원
  1. 1일 최대 제출 횟수 : 3회
  2. 팀 최대 인원 : 5명
  • 리더보드
  1. 평가 산식 : mAP(IoU threshold=0.5)
  2. public score : 전체 테스트 데이터 중 33%
  3. private score : 전체 테스트 데이터 중 67%
  • Test Dataset은 추론 과정에서만 사용 가능
  • 코드 평가
  1. 다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원된 상위 3팀에게 상금 수여
  2. 대회 종료 후 평가 희망자는 코드 공유 게시판에 코드 게시 및 코드와 설명자료를 dacon@dacon.io로 제출
  3. 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
  4. 코드 파일 확장자 :.R, .rmd, .py, .ipynb
  5. 코드 제출 유의사항
  6. 코드 인코딩 UTF-8
  7. 개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  8. 학습이 완료된 모델 제출
  9. 전체 실행 프로세스 및 코드 실행방법을 readme파일로 정리해서 제출
  10. 코드에 대한 주석을 모두 달 필요는 없으나 실행 방법대로 실행 시 모든 코드가 오류없이 실행되어야 합니다.
  11. 설명자료 제출 유의사항
  12. 데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
  13. (사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시
  14. 코드공유 게시판 게시
  15. 제목 양식 : 팀 이름, Private 순위와 점수, 모델 이름. 예) 데이콘팀, Private 1위, Private 점수 :5.23, ResNet
  16. 내용 : 전처리, 학습, 후처리, 추론 일련의 과정을 담은 코드를 게시
  17. ipynb 형식의 게시가 어려울 경우 github링크와 함께 코드 주요부분과 마크다운을 작성하여 게시
  • 코드 검증 환경
  1. NVIDIA GeForce RTX 3090 / Ubuntu 18.04.6 LTS (64bit)
  2. Tesla V100-PCIE-32GB / Ubuntu 16.04.6 LTS (64bit)
  3. Colab GPU / Linux-5.4.104+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic


2. 외부 데이터 및 사전학습 모델

  • 공공 데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
  • 사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야함


3. 개인 및 팀 병합 규정

  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
  • 팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가
  • 팀의 수상 요건 충족시 팀의 대표가 수상


4. 유의 사항

  • 사용 가능 언어 : Python, R
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택)
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13


5. 대회문의

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 [대회문의] 페이지에 질문을 올려주시기 바랍니다.


Main Event Schedule

  1. 11.15

    Start Date

  2. 11.29

    Team Merger Deadline

  3. 12.06

    Close

  4. 12.09

    End code submission

  5. 12.15

    Winner Announcement

  6. 12.18

    awards

1. 규칙

  • 제출 횟수 및 최대 팀원
  1. 1일 최대 제출 횟수 : 3회
  2. 팀 최대 인원 : 5명
  • 리더보드
  1. 평가 산식 : mAP(IoU threshold=0.5)
  2. public score : 전체 테스트 데이터 중 33%
  3. private score : 전체 테스트 데이터 중 67%
  • Test Dataset은 추론 과정에서만 사용 가능
  • 코드 평가
  1. 다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원된 상위 3팀에게 상금 수여
  2. 대회 종료 후 평가 희망자는 코드 공유 게시판에 코드 게시 및 코드와 설명자료를 dacon@dacon.io로 제출
  3. 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
  4. 코드 파일 확장자 :.R, .rmd, .py, .ipynb
  5. 코드 제출 유의사항
  6. 코드 인코딩 UTF-8
  7. 개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
  8. 학습이 완료된 모델 제출
  9. 전체 실행 프로세스 및 코드 실행방법을 readme파일로 정리해서 제출
  10. 코드에 대한 주석을 모두 달 필요는 없으나 실행 방법대로 실행 시 모든 코드가 오류없이 실행되어야 합니다.
  11. 설명자료 제출 유의사항
  12. 데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
  13. (사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시
  14. 코드공유 게시판 게시
  15. 제목 양식 : 팀 이름, Private 순위와 점수, 모델 이름. 예) 데이콘팀, Private 1위, Private 점수 :5.23, ResNet
  16. 내용 : 전처리, 학습, 후처리, 추론 일련의 과정을 담은 코드를 게시
  17. ipynb 형식의 게시가 어려울 경우 github링크와 함께 코드 주요부분과 마크다운을 작성하여 게시
  • 코드 검증 환경
  1. NVIDIA GeForce RTX 3090 / Ubuntu 18.04.6 LTS (64bit)
  2. Tesla V100-PCIE-32GB / Ubuntu 16.04.6 LTS (64bit)
  3. Colab GPU / Linux-5.4.104+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic


2. 외부 데이터 및 사전학습 모델

  • 공공 데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
  • 사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야함


3. 개인 및 팀 병합 규정

  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
  • 팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가
  • 팀의 수상 요건 충족시 팀의 대표가 수상


4. 유의 사항

  • 사용 가능 언어 : Python, R
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택)
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13


5. 대회문의

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 [대회문의] 페이지에 질문을 올려주시기 바랍니다.


Main Event Schedule

  1. 11.15

    Start Date
  2. 11.29

    Team Merger Deadline
  3. 12.06

    Close
  4. 12.09

    End code submission
  5. 12.15

    Winner Announcement
  6. 12.18

    awards