주식 종료 가격 예측 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 금융 | NMAE

  • moneyIcon Prize : 총 3,000만원
  • 708명 마감
Closed

1.평가

  • 평가 산식: NMAE * 100


  • 평가 (Public, Private score)
  • public score: 11월 1일 ~ 11월 5일 주식 종료 예측값
  • private score: 11월 29일 ~ 12월 3일 주식 종료 예측값


  • 코드평가 / 서면평가
  • 코드평가: private score 재현 평가 (60%)
  • 서면평가: 제출한 pdf파일을 다음과 같은 기준에 따라 평가 (40%)


A. 적합성(30%): 구현 알고리즘/결과에 대한 해석

B. 논리성(30%): 구현 알고리즘에 대한 논리성

C. 안정성(20%): 알고리즘을 다른 test dataset에 적용했을 때 결과의 일관적인 안정성

D. 완결성(20%): 제출한 자료가 성의 있고 구성이 짜임새 있는지


2. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 1일 최대 제출 횟수 : 3회
  • 팀 최대 인원 : 3인
  • 최종 선택 가능 파일 : 2개
  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항 > 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법 : 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 병합 후, 해체 및 개인 참가 불가

 


3. 외부 데이터 및 사전학습 모델

  • 예측일 전날까지 확인이 가능한 데이터만 학습 및 추론 과정에서 사용 가능

ex) 2021년 11월 1일 월요일 예측 -> 2021년 10월 31일 일요일 24:00까지 획득 가능한 데이터만 사용

  • 예측 전날까지의 데이터만 사용 가능
  • 공공데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
  • 사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야함
  • 대회 진행 중 data leakage 및 규칙 위반 사항이 의심되는 경우 코드 제출 요청을 할 수 있으며 요청 2일 이내 코드 미제출 혹은 미승인 외부 데이터 사용이 확인되었을 경우 리더보드 기록 삭제
  • 최종 평가 시 외부데이터 및 출처 제출

 


4. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용 시(Data Leakage 등) 실격
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 2개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증과 발표자료(.pdf) 평가 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13

 

5. 결과물 제출

  • 12월 3일 private score 공개 후 수상을 원하는 참가자는 12월 8일까지 코드와 발표자료를 제출해야 함
  • 코드는 private score를 재현할 수 있어야 하며 코드 공유 게시판에 공개하여 게시
  • 발표자료는 pdf형식으로 12월 8일까지 자유게시판에 공유 (자유게시판 PDF제출 가능)
  • 발표자료는 코드 작성 과정과 코드에 대한 설명을 기재하여 제출


6. 대회문의

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 [대회문의] 페이지에 질문을 올려 주시기 바랍니다.

Main Event Schedule

  1. 08.17

    Start Date

  2. 09.26

    Team Merger Deadline

  3. 09.26

    Close

1.평가

  • 평가 산식: NMAE * 100


  • 평가 (Public, Private score)
  • public score: 11월 1일 ~ 11월 5일 주식 종료 예측값
  • private score: 11월 29일 ~ 12월 3일 주식 종료 예측값


  • 코드평가 / 서면평가
  • 코드평가: private score 재현 평가 (60%)
  • 서면평가: 제출한 pdf파일을 다음과 같은 기준에 따라 평가 (40%)


A. 적합성(30%): 구현 알고리즘/결과에 대한 해석

B. 논리성(30%): 구현 알고리즘에 대한 논리성

C. 안정성(20%): 알고리즘을 다른 test dataset에 적용했을 때 결과의 일관적인 안정성

D. 완결성(20%): 제출한 자료가 성의 있고 구성이 짜임새 있는지


2. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 1일 최대 제출 횟수 : 3회
  • 팀 최대 인원 : 3인
  • 최종 선택 가능 파일 : 2개
  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항 > 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법 : 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 병합 후, 해체 및 개인 참가 불가

 


3. 외부 데이터 및 사전학습 모델

  • 예측일 전날까지 확인이 가능한 데이터만 학습 및 추론 과정에서 사용 가능

ex) 2021년 11월 1일 월요일 예측 -> 2021년 10월 31일 일요일 24:00까지 획득 가능한 데이터만 사용

  • 예측 전날까지의 데이터만 사용 가능
  • 공공데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
  • 사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야함
  • 대회 진행 중 data leakage 및 규칙 위반 사항이 의심되는 경우 코드 제출 요청을 할 수 있으며 요청 2일 이내 코드 미제출 혹은 미승인 외부 데이터 사용이 확인되었을 경우 리더보드 기록 삭제
  • 최종 평가 시 외부데이터 및 출처 제출

 


4. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 모델 학습에서 검증 혹은 평가 데이터셋 활용 시(Data Leakage 등) 실격
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 2개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증과 발표자료(.pdf) 평가 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13

 

5. 결과물 제출

  • 12월 3일 private score 공개 후 수상을 원하는 참가자는 12월 8일까지 코드와 발표자료를 제출해야 함
  • 코드는 private score를 재현할 수 있어야 하며 코드 공유 게시판에 공개하여 게시
  • 발표자료는 pdf형식으로 12월 8일까지 자유게시판에 공유 (자유게시판 PDF제출 가능)
  • 발표자료는 코드 작성 과정과 코드에 대한 설명을 기재하여 제출


6. 대회문의

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 [대회문의] 페이지에 질문을 올려 주시기 바랍니다.

Main Event Schedule

  1. 08.17

    Start Date
  2. 09.26

    Team Merger Deadline
  3. 09.26

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