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머신러닝 새내기 코드 공유합니다.

Taeang

2021.12.28 03:47 1,955 Views language

본 글은 캐글 코리아 이유한님의 캐글 타이타닉 튜토리얼만을 완료한 후 작성하였습니다.
비슷한 코드가 상당히 많으니 유의해주시기 바랍니다.

Code

10 Comments

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신발아까워

2021.12.28 15:37

궁금해서 질문드립니다. 회귀분석에 classifier를 적용해도 괜찮나요?

Taeang

2021.12.28 21:01

죄송합니다 ㅜㅜ 제가 아직 지도학습 공부를 완벽히 하지 않아서 가장 많이 쓰인다고 알고있던 랜덤포레스트를 적용시켜 봤습니다. 랜덤 포레스트로 제출해도 307점을 받았었는데 예측은 그래도 가능한 것 같습니다!

신발아까워

2021.12.30 09:48

엇 아니에요ㅠㅠㅠ저도 초보라서 ... 감사합니다!!

young123

2021.12.30 11:01

RF 관련 모델은 상관 없는거로 알고있습니다@@

백남진

2021.12.28 16:50

간결한 분석 과정 너무 좋네요!

Taeang

2021.12.28 21:01

응원의 말씀 감사드립니다!

changhyeon

2022.01.03 20:00

저도 초보라서 코드 보고 많이 배웠습니다!
혹시 speices와 island를 int형으로 바꾸고 onehot인코딩하면 모델의 성능이 올라가는 이유를 알 수 있을까요?

Taeang

2022.01.03 20:36

sklearn에서 제공하는 머신러닝 모델이 문자열을 입력받지 않기 때문에 정수형으로 바꿔줘야 하고, 실수로 바꾼 각 데이터 값들이 상관관계가 없이 독립적으로 존재한다는 것을 보여주기 위해서 진행한다고 합니다!!

http://growthj.link/python-원-핫-인코딩one-hot-encoding-정리-get_dummies
참고해주시면 감사하겠습니다!

changhyeon

2022.01.04 00:33

오오 정말 감사합니다!