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[왕초보] 로지스틱 회귀분석을 이용한 몸무게 예측(public : 430 점)
EDA 코드는 많은 사람들이 올려주셔서 모델링만 따로 올립니다.
EDA에서 선형 분석을 할 때 몸무게 - 날개 길이를 보면 집단이 두개로 나뉘는 걸로 알 수 있습니다.
따라서 변수 선택을 해서 모델 정확성을 올리는 것보다 범주형 자료인 성별, 종, 섬 등 최대한 반영하는게 좋다고 생각이 들었습니다.
초보자 분들도 쉽게 따라할 수 있도록 익히 알려진 로지스틱 회귀분석을 사용했습니다.
정확도가 많이 떨어지지만 준수한 성능을 나타내는 걸로 보입니다.
정규화 방법으로는 RandomScaler를 사용했고
하이퍼 파라미터를 조정하기 위해 RandomizedSearchCV를 사용했습니다.
함수 작성이 어려운 분들을 위해 작성한 간편한 코드 입니다.
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