잡케어 추천 알고리즘 경진대회

안녕하세요. :) 이번에 올리는 글은 제가 이 대회에서 마지막으로 수행한 코드이며, 이번 대회를 마무리하기 위해 공유합니다.

이번 데이터는 제 경우 처음 다루는 데이터, 오기가 생기네요. 그래서 조금 더 꼼지락거렸는데요, 역시나 충분한 결과는 얻지 못한 것 같습니다.
저는 이번 기회로 클래스를 기반으로 하고 계층적인 구조를 갖는 데이터를 다루는 시작점이 된 것에 만족하고, 조금 더 공부를 열심히 해보려 합니다.
생각보다 데이터가 커, 모든 장비를 땡겨 사용했음에도 불구하고, 학습에 시간이 많이 소요되었습니다. 그래서인지 많은 시도를 못해본 것이 아쉽네요.

나름대로 해석하여 DNN에 활용할 수 있는 방향으로 데이터를 정리해보았는데요, 공유한 코드에는 2개의 모델이 제시되어 있습니다.
한가지는 아주 기본적인 DNN 기반의 모델이고, 한가지는 제 나름대로 조건부 확률과 연계하여 모델을 구성해보고자 했습니다.
역시 복잡한 모델에는 데이터 해석이 아주 중요하게 작용을 하다 보니, 단순한 모델에 비해 성능이 많이 뒤쳐지더라구요. 계층 데이터를 대분류만 사용해서 일지도 모르겠다라는 생각을 하긴 했습니다만, 늦게 시작했다보니 절대적으로 시간이 부족하여 더 깊게는 시도해보지 못했네요.

결과는 아쉽지만, 앞으로 나아갈 방향에 대해 느낀바가 있는 대회였습니다. 아직 많은 공부가 필요할 것 같네요 :D

본 포스팅은 데이콘 서포터즈 "데이크루" 1기 활동의 일환입니다.