KNOW Job Recommandation Algorithm Competition

연말부터 참여해서 이런 저런 시도를 해보고 있는 참가자입니다.

Baseline에서 제공해주신 RandomForest 외에 다른 모델을 적용해 보는데에 어려움을 겪고 있습니다.

LightGBM 외 다른 모델들도 시도를 해보았는데, 성능이 매우 낮게 나와서

제가 잘못한 건지 데이터에 잘 맞지 않는 모델인지 파악이 안되어서 고민이네요.. 혹시 조언해주실 수 있는 분들께 도움 요청 드립니다

(그냥 물어볼 순 없으니 저는 주로 feature engineering, 좀 더 상세하게는 자연어 칼럼에 대해서 feature를 생성했던 것이 성능 상승에 큰 도움을 주었습니다.)