항공사 고객 만족도 예측 AI 해커톤

정형 | Accuracy

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[Baseline] 1. Logistic Regression 구현을 통한 데이터 분석
[Baseline] 2. 의사결정나무와 베이지안 최적화
[EDA]_데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
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3년 전
첫 참가.. EDA / pycaret만 사용.. private 1위[0.949]
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3년 전
Pycaret, LGBM을 활용한 예측 Baseline
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3년 전
첫 EDA / XGB+LGBM+CAT+ET softVoting / Private 2위 :)
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3년 전
RF, XGB, LGBM, CatBoost, Soft Voting
보잘 것 없는 코드이지만,, 한번 공유해봅니다,, (Private 18위, 0.942)
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3년 전
마의 벽 9.4를 넘은 데이터 접근법 / XGB, LGBM, CAT, ET (0.942)
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3년 전
각 Feature에 좀 더 신경써보자! 현재 점수 코드! [public : 0.938]
쉽게 따라할 수 있는 항공 만족도 예측 경진대회 EDA(RF, Public: 0.921)
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3년 전
딥러닝 Approach with Pytorch
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3년 전
Private 23위 (0.941) - CatBoost/ Light GBM/ TabNet