항공사 고객 만족도 예측 AI 해커톤

plotly 시각화 결과가 업로드 되지 않아 고생하고 있습니다,, jupyter로 옮기는 과정에서 몇가지 인수를 활용할 수 없게 된 건 아쉽지만 그래도 큰 차이는 없어 우선적으로 업로드 하겠습니다!
공부한 이론을 최대한 적용해 보려고 하는데 확실히 이론과 실습에 간극이 있군요. plotly와 seaborn 활용해 EDA 해보았습니다. 변수 간 상관관계가 보여 PCA를 적용했고 다중공선성을 해결한 새로운 변수들을 추출할 수 있었습니다. 이 후에 해당 주성분 feature들을 바탕으로 로지스틱 회귀 모형을 baseline으로 돌려볼 생각입니다. 고수 분들의 조언 기다리겠습니다! 감사합니다:)