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Private 1st, RoBERTa, Voting ensemble
안녕하세요, 팀가온입니다!
저희는 데이콘에서 제공한 데이터 외에 Klue와 KAKAO의 NLI 데이터를 추가로 사용했습니다.
빠른 학습을 위해 TPU로 학습을 진행했고, 학습시간의 문제로 KAKAO 데이터의 경우 50만개 중 10만개를 학습에 사용했습니다.
KLUE 데이터의 경우 label이 5개였고 해당 label을 토대로 gold_label을 선정하는 것에서 착안하여,
데이터를 5fold로 나누어 학습했고 추론에 Hard voting과 Soft voting을 적용하는 방식을 사용했습니다.
https://github.com/teamgaon/KLUE
추후 위 주소에 README 파일을 작성하도록 하겠습니다.
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