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손동작 분류 AI 해커톤

정형 | Accuracy

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[Baseline] 2. 앙상블 기법을 활용한 정형 데이터 분류

조회수 2,308

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3년 전

[Baseline] 2. 앙상블 기법을 활용한 정형 데이터 분류

0

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3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

조회수 2,580

댓글수 1

3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

1

2,580

3년 전

[Baseline] 1. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

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3년 전

[Baseline] 1. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

0

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3년 전

simple nn (pytorch, 0.676)

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2년 전

simple nn (pytorch, 0.676)

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2년 전

[Private 2위 0.90282 / public 2위 0.90751] CNN

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2년 전

[Private 2위 0.90282 / public 2위 0.90751] CNN

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2년 전

[public 5위, private 8위 0.89811] CNN, LSTM Ensemble

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3년 전

[public 5위, private 8위 0.89811] CNN, LSTM Ensemble

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3년 전

[public 11위, private 5위 0.89768] rectangular CNN

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3년 전

[public 11위, private 5위 0.89768] rectangular CNN

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3년 전

[Private 4위 0.90068/Public 3위 0.90282] CNN

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3년 전

[Private 4위 0.90068/Public 3위 0.90282] CNN

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3년 전

[public 33위, private 16위 0.89511]

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3년 전

[public 33위, private 16위 0.89511]

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3년 전

[public 4위, private 7위 0.89982] Stacking, Blending

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3년 전

[public 4위, private 7위 0.89982] Stacking, Blending

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3년 전

[public 15위, private 9위 0.89768] CNN

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3년 전

[public 15위, private 9위 0.89768] CNN

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3년 전

[public 1위, private 1위 0.90689] CNN(Nx1 conv)

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3년 전

[public 1위, private 1위 0.90689] CNN(Nx1 conv)

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3년 전

[Private 3위/ public 0.9006] rectangular CNN

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3년 전

[Private 3위/ public 0.9006] rectangular CNN

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3년 전