월간 데이콘 Computer Vision 이상치 탐지 알고리즘 경진대회

아주 간단한 classification sample입니다.
실험 과정: 
- wandb를 이용하여 실험 결과를 관리하였습니다.
- eff_b7 모델 사용하였고, train 0.8, val 0.2, fold 5개 soft ensemble 간단하게 진행하였습니다.
- convnext도 사용해보았지만, 시간도 오래걸리고 오히려 성능 하락이 있어 eff_b7로 고정하여 진행하였습니다.
- test set이 기존 이미지와 크게 다르지 않았고, 회전 & 반전 요소가 많아 tta과정에서 각도 요소를 많이 추가하였습니다.
- class imbalance 해결을 위해 focal loss, class weight를 주는 등의 시도도 해보았으나 크게 의미 없었던 것 같습니다.