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tensorflow를 활용한 간단한 튜토리얼 / public 0.9065
처음으로 이미지 데이터셋에 대한 대회를 참가해봅니다.
많이 배우고싶습니다.
코랩 메모리가 부족해 112로 리사이징하여 학습 및 증강하였습니다.
모델구조를 바꾸고 앙상블 까지 활용한다면 큰 향상이 예상됩니다.
따로 agumentation 을 적용하면 괜찮을 것이라고 생각했는게 그게 아니었군요. 조언 감사합니다.
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validation set 에도 augmentation 을 적용시켜 val loss가 튀는게 아닐까요? 일반적으로 augmentation 은 training set 에만 적용 시키는걸로 알고있습니다.