Optimize Growth Environment Competition

1) Analytics 분야 데이터셋 (적상추) [다운로드]

2) 주제

• 주제 1 : 적상추 데이터 활용, 생육정도를 추정할 수 있는 정량 지표 발굴 (2명 선정)
• 주제 2 : 적상추 데이터 활용, 적절한 환경데이터 결측치 보간 기법 제시 (1명 선정)

3) 평가 대상

대회 기간 내(2022년 4월 18일 ~ 2022년 5월 20일) 분석한 코드를 코드 공유 게시판에 게시한 팀의 코드 (팀당 1개)

• 제목 양식:  [Analytics] 팀이름, 제목
• 내 용 : 적상추 데이터 분석 내용, 합리적인 정량 지표 도출, 대회 사용 적합성 등을 종합적으로 평가
• 예시)  [Analytics] 데이콘 팀, 적상추 이미지 마스킹을 통한 지표 도출

4) 평가 항목

(1) 대중 투표(30%)

• 대회 종료 당시 코드공유 게시물 유효 투표수를 기준
• 점수 산출:게시물 유효 투표수 / 1등 팀 게시물 유효 투표수 X 30점

(2) 데이콘 내부 심사위원단 평가(70%)

• 심사위원단의 정성평가를 최종 점수에 70% 반영
• [주제 1]의 경우 적은 컴퓨팅 자원으로 빠르게 정량지표 수집이 가능할 수록 높은 점수 획득 가능(예시 : 높은 GPU자원을 필요로하는 방법보다 단순 RGB 채널값 조절/마스킹을 활용한 정량지표 수집에 높은 가산점 부여)