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[백찬]Private 39위 ,점수:0.89701, RandomForest
공동작성자
랜덤 포레스트 모델을 사용하였고, feature_importances_를 이용하여
features의 중요도를 파악한 수 column을 삭제하거나, 결측치가 있는 row를 제거하였습니다.
그리고 Knn Imputer를 이용하여 나머지 결측치를 채워넣었습니다.
여러 features들을 분석 및 전처리 과정을 더 하지 못하고 모델의 하이퍼 파라미터 튜닝을 하지 못한게 아쉬움이 많이 남습니다.
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