제1회 KRX 금융 빅데이터 활용 아이디어 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 금융 | 정성평가

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DIY김밥 - 검색량 정보를 활용한 시각적 자료 제공과 질의응답 서비스 제안

공동작성자

stroke
2022.07.18 13:54 1,522 Views language

구현된 코드는  
- LSTM with MultiHead Attention을 활용한 삼성전자 시가 예측
- 회귀분석(삼성전자, 네이버, 카카오) + 삼차원 시각화
- 삼성전자 2022-03-31 일중 분당 데이터 시각화,
- KOSPI200 Call Option 패키지를 이용한 MultiHead Attention + 옵션 행사가격 시각화

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Woody_kim
2022.07.18 15:45

증권가 속설인 "거래량은 주가의 그림자이다."에 버금가는 "해당 기업의 검색량 역시 주가의 그림자가 될 수 있다"라는
새로운 격언이 탄생할 것 같은 느낌이 드네요:) 

또한, 챗봇 기능을 방불케하는 전문가 질의응답 서비스에서 "리스크 관리를 위한 비중 조절" 서비스를 추가 제공한다면 이는 
빅 데이터 기반 디지털금융 biz 플랫폼 구축 신호탄이 될 수 있을 것 같습니다. 

xiufeng
2022.07.20 17:16

看不懂,但真厉害
👍🏻👍🏻