제1회 KRX 금융 빅데이터 활용 아이디어 경진대회

우리 프로젝트는 종목 데이터를 이용해 모델을 학습하고 모델의 예측에 따른 투자 시뮬레이션 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이는 여러 방법론에 기반한 전략들의 비교를 가능하게 하고 새로이 개발한 전략의 수익률을 예측할 수 있도록 합니다.
그 첫번째 단계로 CNN과 LSTM을 결합한 모델을 KRX에서 제공한 주식&지수 일중 데이터로 학습시켜, 학습된 모델이 어느정도의 성능을 보이는지 확인합니다. 또한 데이터의 전반적인 추세와 통계를 사용자가 한눈에 확인하기 쉽게 가시화하고, 학습된 모델의 성능과 예측값 또한 가시화할 수 있도록 하였습니다.
추후 최종 예선을 위한 프로젝트로, 학습된 모델을 쉽게 저장하고 로드하여 사용자가 투자 시뮬레이션 플랫폼을 통해 전략을 구상하는 것을 도울 수 있도록 합니다. 
코드내에 각 기능과 단계별 설명과 실제 예측값을 추가해 두었습니다.