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🤝 부동산과 주식의 만남, 부동산 뉴스심리와 주식정보를 결합한 상장리츠 등락 예측모형 개발
안녕하세요. 저희는 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결을 목표로 하는 Team_IBA입니다.
상장리츠 시장에 주식 특성과 부동산 특성을 모두 반영한 정보 서비스가 없다는 점에 착안, 해당 문제를 해결하고자 이번 프로젝트를 진행하게 되었습니다.
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전체 프로세스는 아래와 같습니다.
0. Intro
1. 데이터 수집
1.1 KRX 상장리츠 주식 시장 데이터
1.2 코스피 지표 데이터
1.3 거시경제 지표 데이터
1.4 부동산 경제지표 데이터
1.5 부동산 뉴스 데이터
1.6 종속변수 생성
2. 부동산 뉴스 심리 지수 생성
3. 데이터 프레임 생성
3.1 거시경제 부문 데이터프레임
3.2 부동산 부문 데이터프레임 생성
3.3 개별리츠 주식데이터와 결합
4. 데이터프레임 정제
4.1 변수선정
4.2 EDA 및 전처리
5. 모델링
6. 모델 적용 예시 - 대시보드
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