팔당댐 홍수 안전운영에 따른 한강 수위예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 시계열 | RMSE

  • moneyIcon Prize : 총 1,100만원
  • 1,337명 마감
Closed

1. 평가

  • 평가 산식: RMSE / R_Squared_Score
  • R_Squared_Score <= 0인 경우 999출력
  • 각 다리의 예측된 수위에 대한 점수를 평균하여 리더보드에 표시


2. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항> 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

3. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 경진대회를 위해 적법하게 활용 가능한 외부 데이터 활용 가능. 
  • 사전 학습 모델(pre-trained Model) 사용 가능.

 

4. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o PPT 자료는 자유 형식의 설명 자료(전처리, 모델 학습, 시도한 실험)로 구성하여 제출

o 외부데이터 활용 시 데이터의 출처와 다운로드 링크를 필수 기재

 

5. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 미래의 test 데이터를 모델 학습 시 활용하거나, 허가되지 않은 외부 데이터 및 사전 학습 모델 사용 시 규정 위반 처리될 수 있습니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

6. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


Main Event Schedule

  1. 07.07

    Start Date

  2. 08.07

    Team Merger Deadline

  3. 08.07

    Close

1. 평가

  • 평가 산식: RMSE / R_Squared_Score
  • R_Squared_Score <= 0인 경우 999출력
  • 각 다리의 예측된 수위에 대한 점수를 평균하여 리더보드에 표시


2. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 단체 혹은 기관 참여시 별도의 절차가 필요합니다. (More > 공지사항> 게시글 확인)
  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

3. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 경진대회를 위해 적법하게 활용 가능한 외부 데이터 활용 가능. 
  • 사전 학습 모델(pre-trained Model) 사용 가능.

 

4. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o PPT 자료는 자유 형식의 설명 자료(전처리, 모델 학습, 시도한 실험)로 구성하여 제출

o 외부데이터 활용 시 데이터의 출처와 다운로드 링크를 필수 기재

 

5. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 미래의 test 데이터를 모델 학습 시 활용하거나, 허가되지 않은 외부 데이터 및 사전 학습 모델 사용 시 규정 위반 처리될 수 있습니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

6. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


Main Event Schedule

  1. 07.07

    Start Date
  2. 08.07

    Team Merger Deadline
  3. 08.07

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