월간 데이콘 숫자 3D 이미지 분류 AI 경진대회

알고리즘 | CV | 분류 | 3D | Accuracy

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PCA with densenet, efficientnet, xception (private 6th)

lastdefiance20

2022.09.24 00:45 1,693 Views language

안녕하세요 lastdefiance20입니다.

onlygoodman님 코드를 참고해서 pca를 사용해 3d->2d로 차원축소를 진행하였습니다. https://dacon.io/competitions/official/235951/codeshare/6476

차원축소를 진행한 224X224 Resolution의 image를 3가지의 다른 모델로 학습하였고, 10 fold중 3 fold는 densenet161, 3 fold는 efficientnet_b4, 3 fold는 xception을 학습시켰습니다. 제출시에는 총 9개의 모델이 가진 output을 soft 앙상블했습니다.

코드의 순서는 다음과 같습니다.
PCA(3d->2d) -> Model -> Train (densenet161 -> efficientnetb4 -> xception) -> Inference

Code