2022 Samsung AI Challenge (3D Metrology)

SEM 이미지 평균값을 시각화 한 코드 입니다.

Train SEM 과 Simulation SEM 은 Depth 별로 구분이 되어 있습니다.
Train SEM: Depth_110, Depth_120, Depth_130, Depth_140
Simulation SEM: Case_1, Case_2, Case_3, Case_4

이 구분에 따라 다음과 같은 그래프를 그려보았습니다.

1. 왼쪽 그림, Train, Simulation 구분 별 이미지 평균값 히스토그램
Train/Simulation 간 이미지들의 평균값은 차이가 있지만 어느정도 대응관계가 있습니다.
Depth_110 > Case_1
Depth_120 > Case_2
Depth_130 > Case_3
Depth_140 > Case_4

2. 오른쪽 그림: Train 평균값과 Simulation 평균값 비교 
구간 별로 Train 과 Simulation 평균값은 비례합니다 (비율: 약 1.1562, r2: 0.9985)

Train SEM 과 Simulation SEM 이 직접적인 대응관계는 없지만
넓은 범위에서는 관련이 있으니 참고하면 좋을수도?