2022 Samsung AI Challenge (3D Metrology)

알고리즘 | CV | 회귀 | SEM | RMSE

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OpenCV를 활용한 간단한 이미지 처리 예제

2022.09.06 15:34 5,509 Views language

어쩔 수 없이 언젠가는 딥러닝을 배워야 하는데, 계속 미루고 있는 아저씨입니다.
알고리즘으로 모든 것을 해결할 수도 있지만, 사실 알고리즘에 들어가는 데이터가 훨씬 중요하죠!
이미지, 특히 이 대회에서 제공된 공정에서 수집된 데이터는 더더욱 전처리가 중요하다고 생각합니다.

그래서 온라인으로 OpenCV 강의를 온라인으로 들었었는데요, 기억이 가물가물하네요.
겸사겸사 강의자료도 다시 살펴보면서 조금씩 실습을 하고 있습니다.

대회가 열흘밖에 안남았지만, 자격도 맞지 않지만 공유해봅니다:)

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uboy
2022.09.06 18:47

전처리시 좋은 방법인것 같습니다. 
혹시 잡음제거시에 가우시안 필터를 사용하신 이유를 알 수 있을까요? 
히스토그램의 형태에서 적합한 필터를 직관적으로 확인하신건지 궁금합니다.

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2022.09.06 20:59

배운 것이 그것밖에 없습니다:) bilateral filter도 배웠는데, 경계를 좀 더 살려서 처리해줄 수 있습니다.
히스토그램을 통해서 좀 더 자글자글하다는 느낌을 확신으로 바꾼 것일 뿐이고, 저런 잡음제거에 가우시안 필터를 쓴다고 배웠을 뿐입니다ㅎㅎ

uboy
2022.09.06 22:45

친절한 답변에 감사드립니다 :)