여행 상품 신청 여부 예측 AI 해커톤

1. train.csv : 학습 데이터

• id : 샘플 아이디
• Age : 나이
• TypeofContact : 고객의 제품 인지 방법 (회사의 홍보 or 스스로 검색)
• CityTier : 주거 중인 도시의 등급. (인구, 시설, 생활 수준 기준) (1등급 > 2등급 > 3등급)
• DurationOfPitch : 영업 사원이 고객에게 제공하는 프레젠테이션 기간
• Occupation : 직업
• Gender : 성별
• NumberOfPersonVisiting : 고객과 함께 여행을 계획 중인 총 인원
• NumberOfFollowups : 영업 사원의 프레젠테이션 후 이루어진 후속 조치 수
• ProductPitched : 영업 사원이 제시한 상품
• PreferredPropertyStar : 선호 호텔 숙박업소 등급
• MaritalStatus : 결혼여부
• NumberOfTrips : 평균 연간 여행 횟수
• Passport : 여권 보유 여부 (0: 없음, 1: 있음)
• PitchSatisfactionScore : 영업 사원의 프레젠테이션 만족도
• OwnCar : 자동차 보유 여부 (0: 없음, 1: 있음)
• NumberOfChildrenVisiting : 함께 여행을 계획 중인 5세 미만의 어린이 수
• Designation : (직업의) 직급
• MonthlyIncome : 월 급여
• ProdTaken : 여행 패키지 신청 여부 (0: 신청 안 함, 1: 신청함)

2. test.csv : 테스트 데이터

• id : 샘플 아이디
• Age : 나이
• TypeofContact : 고객의 제품 인지 방법 (회사의 홍보 or 스스로 검색)
• CityTier : 주거 중인 도시의 등급. (인구, 시설, 생활 수준 기준) (1등급 > 2등급 > 3등급)
• DurationOfPitch : 영업 사원이 고객에게 제공하는 프레젠테이션 기간
• Occupation : 직업
• Gender : 성별
• NumberOfPersonVisiting : 고객과 함께 여행을 계획 중인 총 인원
• NumberOfFollowups : 영업 사원의 프레젠테이션 후 이루어진 후속 조치 수
• ProductPitched : 영업 사원이 제시한 상품
• PreferredPropertyStar : 선호 호텔 숙박업소 등급
• MaritalStatus : 결혼여부
• NumberOfTrips : 평균 연간 여행 횟수
• Passport : 여권 보유 여부 (0: 없음, 1: 있음)
• PitchSatisfactionScore : 영업 사원의 프레젠테이션 만족도
• OwnCar : 자동차 보유 여부 (0: 없음, 1: 있음)
• NumberOfChildrenVisiting : 함께 여행을 계획 중인 5세 미만의 어린이 수
• Designation : (직업의) 직급
• MonthlyIncome : 월 급여

3. sample_submission.csv : 제출 양식

• id : 샘플 아이디
• ProdTaken : 여행 패키지 신청 여부 (0: 신청 안 함, 1: 신청함)

* 데이터 출처

https://www.kaggle.com/datasets/naveenssamuel/tourism-dataset