분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
[private 3rd] 재애애영
대회에 참가하면서 얻게 된 결과들과 생각들을 ppt/pdf 솔루션 파일에 요약하여 정리했습니다.
해석이 주관적일 수 있고 부족한 면이 많지만, 양해부탁드립니다.
코드공유 감사합니다!!!
한가지 질문이 생겨서 이렇게 문의 드려요!
저도 마찬가지로 필자님과 마찬가지로 LSTM, 단변량 등 여러가지 시도를 해보아도 모델의 성능이 잘 나오지 않더라구요..
제출하신 파일의 경우 X변수를 이용하지 않고 모델없이 train 셋의 Target값을 각 Sequence별로 평균치를 구하고
그 값을 모든 Test 결과값에 일괄적으로 적용한것인가요???
네 맞습니다. 결국 날짜 별 생육 양상이 가장 유의미한 변수라고 생각해 다른 모든 변수를 무시하고 날짜별 평균을 동일하게 적용했습니다.
혹시나 해서 변수들로 KNN clustering해주고, 해당 cluster만 평균내는 방식으로도 접근해봤는데, 성능이 비슷 한데 전체 평균값이 더 좋았습니다.. ㅎㅎ
친절한 답변 감사합니다~
많이 배웠습니다
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
Deleted Comment