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Pororo를 이용한 BaseLine 점수 만들기
참고용 자료입니다.
뽀로로(PORORO)라는 자연어처리 라이브러리로 BaseLine을 생성해 보았습니다.
(카카오 브레인(Kakao Brain) 에서 개발한 자연어처리 라이브러리로,
Platform Of neuRal mOdels for natuRal language prOcessing의 약자이며 일명 뽀로로입니다.
제출 결과 정합도가 약 0.52정도로 BaseLine 점수로 운용하기 좋은 것 같습니다.
궁금한점이 있어서 질문 드립니다.
reviews_module = Pororo(task='review', lang='ko') 문장에서
pretrain 모델을 원하는 모델로만 따로 로드 하는 옵션이 있는 건가요.?
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pororo 라이브러리를 개인 노트북에 설치하는 것은 정신건강에 좋지 않습니다. 어렵고 또 어렵고,,, 너무 다양한 상황이 발생합니다.
가급적 코랩을 통해 실행해 보시는 걸 추천드려요!