유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회

이미지를 load 할 때 default로 설정된 경로가 실제 이미지 경로와 맞지 않아서 없는 정보를 불러와서 생긴 오류입니다. csv에서 image path 컬럼 부분을 전체적으로 고쳐주시면 될 것 같습니다.

이 오류에 대해 제가 겪은 원인들
1. 절대경로로 접근할 때 / 상대경로로 접근할 때 한글 경로가 포함된 경우 (영문 경로로 폴더명 수정 또는 한글 경로 인코딩을 바꿔서 입력해 해결)
2. 상대경로로 접근할 때 현재 경로가 계획과 다른 상태인 경우(pwd 또는 ls를 입력해 현재 경로가 어떤 상태인지 확인해 해결)

종합적으로 읽고자하는 이미지의 경로를 못찾았을 때 일어나는 오류였습니다!

customdataset에서 
def __getitem__(self, index):
        path = os.chdir('C:/Users/rnfrn/Downloads/open (2)/train_imgs')
        img_path = self.medical_df['img_path'].iloc[index]
        img_path
        image = cv2.imread(img_path)
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

이런식으로 절대 경로를 넣어도 막히는데 어떤 걸 수정하면 좋을까요 ㅠㅠ

저라면...
root_path = '폴더 경로'

class CustomDataset(Dataset):
    def __init__(self, medical_df, labels, transforms=None):
        self.medical_df = medical_df
        self.transforms = transforms
        self.labels = labels
        
    def __getitem__(self, index):
        img_path = self.medical_df['img_path'].iloc[index]
        img_path = img_path.replace('./', f'{root_path}/')
        image = cv2.imread(img_path)
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

...

이렇게 해결했습니다.
image_path를 string으로 받으니까, string에서 파이썬 함수인 replace를 이용하여 원하는 텍스트를 교체하여 대체 할 수 있게 한 것 입니당...

Data augmentation에 대해서 찾아보시면 좋을 것 같습니다.