유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 비전 | 정형 | 의료 | 분류 | Macro F1 score

Prize : 1,000 만원
1,330명 마감

Practice

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Submission

csv만 쓰지 말랬는데 말을 안 듣고(XGBoost Feature importance)

이세의인공지능

2022.11.13 18:42 5,065 Views language

유의사항에 나와있듯 csv만 사용해서 나온 결과물을 제출하시면 안된다고 합니다!
Tabular data가 얼마나 유의미한지, 또 각 Feature의 중요도를 확인해보고자 "공부하는" 마음으로 돌려봤습니다!
Image data에 집중하다보니 힘들어서 Tabular data도 한번 슥 훑어보려 했습니다!
당연히 제출 점수는 0.72정도로 상위권과는 거리가 멀었습니다!
대회마다 좋은 코드 보며 공부 잘 하고 있습니다. 이번 대회에도 좋은 정보들 많이 얻어가고 싶습니다!

Code