축구선수의 유망 여부 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 스포츠 | Macro f1 score

Prize : 인증서
373명 마감

Practice

Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

Submission

롤케잌 | Private 4위 (0.77454) | DNN | Over-Sampling

롤케잌

2022.12.01 19:53 2,322 Views language

안녕하세요, private 4위 코드 공유합니다
파이토치 라이트닝을 사용해 보고자 대회에 참여했는데 private 등수가 많이 올라 놀랐습니다
평가산식인 macro-f1 특성상 클래스별 중요도가 동일하기에 오버샘플링을 사용해 긍정 라벨과 부정 라벨의 개수를 맞춰주어 학습했는데 효과가 뛰어났던 것 같네요

test 예측에서 적용한 몬테칼로 드랍아웃은 다음을 참고했습니다
https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/deploy/production_basic.html

아래의 코드는 google colab에서 작성했습니다, 감사합니다

Code