상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 생육 | 회귀 | 생성형 AI | 생성 | RMSE | 정성평가

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[Private 11] 최!강!상!추! / LightGBM 모델을 사용한 예측 모델

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공동작성자

2023.01.04 13:49 3,339 Views language

안녕하세요!
저희팀은서울산업진흥원 AI 교육 과정을 배우고 있는 교육생으로 이루어진 최!강!상!추! 팀입니다.
팀원 모두 비전공자에 머신 러닝을 배운지 일주일 정도 된 상황이었어서
참여에 의의를 두었는데 좋은 결과를 내게 되어 너무 기뻤습니다!
아무래도 파이썬이랑 머신 러닝에 대해 아직 익숙하지 않아서 코드 보시기에 힘드실 것 같아 부끄럽지만
팀원들과 함께 노력해서 얻은 결과라 올려봅니다 ^^

사용한 모델은 LightGBM 을 사용하였습니다!

Code

Comments 2개

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상추기린

2023.01.04 13:52

직이네

예은AI

2023.03.09 17:45

코드 감사합니다! 많은 도움 되고 있습니다.
보던 중 관련도 있는 컬럼으로 새로운 컬럼을 생성하는 부분에서 질문이 생겼습니다.
배양액농도 : ec관측치 * 시간당분무량, 온습도co2 : 내부온도관측치 * 내부습도관측치 * co2 등은
배경 지식을 바탕으로 작성하신 것인지, 혹은 데이터 분석 결과를 활용하신 것인지 궁금합니다.
만약 데이터 분석 결과를 활용하신 것이라면 어떤 과정을 거치셨는지 여쭤보고 싶습니다.
감사합니다.

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