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Private 리더보드 공개 및 코드 및 PPT 제출 일정 안내
안녕하세요 데이콘입니다.
'상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회’ Private 리더보드가 공개되었습니다.
‘상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회’의 2차 서면 평가 관련 차후 일정 안내입니다.
2차 평가 대상팀들은 반드시 숙지해주시기 바랍니다.
: Private 순위는 최종 순위가 아니며, Private '점수'는 예측 모델 (30% 정량 평가) 평가로만 활용됩니다.

참가자격을 만족하고 2차평가에 참가하여 수상을 원하는 참가팀들은,
대회안내 -> 규칙 -> 2. 평가방식과 5.코드 및 PPT 제출 규칙 [링크] 을 참고하여 dacon@dacon.io으로 반드시 기한 내 코드와 PPT(발표자료) 제출 부탁드립니다.
o 예측 AI 모델 : Private Score 복원이 가능한 코드 파일
o 생성 AI 모델 : 최종 선택한 생성 모델 결과를 재현할 수 있는 코드 파일
o 최적의 생육 환경 파일 : 생성 AI 모델의 결과를 바탕으로 조성된 최적의 0일~27일차의 시간별 생육 환경과 일별 predicted_weight_g를 필수로 포함한 자유 형식의 파일 (csv, xlsx 등)
o 예측 AI 모델과 생성 AI 모델 각각의 weight 파일
o 서면 평가 PPT 자료
감사합니다.
안녕하세요 상츄님,
제출 시 Public / Private 점수를 모두 확인할 수 있는 기능은 대회 종료일(19일)의 다음날부터 제출하여 확인 가능합니다.
감사합니다.
안녕하세요? 전처리는 R, 모델링은 Python으로 구현한 경우 코드 제출 관련해서 여쭤보고 싶습니다
안녕하세요 초코토끼님,
분할하여 제출 가능합니다.
감사합니다.
안녕하세요, 제출 파일 중 [예측 AI 모델과 생성 AI 모델 각각의 weight 파일]은 predicted_weight_g와 모델의 가중치 중 어떤 것을 의미하나요?
안녕하세요 고기깜장님,
예측 AI 모델과 생성 AI 모델 각각의 weight 파일은 각 모델의 가중치 파일입니다.
감사합니다.
안녕하세요! 사용한 예측 AI 모델의 가중치 파일이 필수적인 것인가요? 저희 팀 같은 경우에는 XGboost 모델을 사용하였는데 사용한 하이퍼파라미터 이외에 XGboost 모델의 가중치 또한 도출해야 하는 것인가요?
안녕하세요 상츄님,
가급적 모델 파일을 제출하도록 안내드렸으나, 어려우신 경우 재현이 가능한 하이퍼파라미터, 랜덤시드 등(개발 환경, 패키지 버전)을 반드시 포함하여 제출 부탁드립니다.
감사합니다.
모델 파일은 피클파일로 제출하면 될까요?
네 괜찮습니다.
Inference 시에, 코드 내에서 정상적으로 load가 가능하면 됩니다.
감사합니다.
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오늘 제출횟수 10번을 모두 이용한 참가자는 더이상 private 점수도 확인이 불가능한가요?