분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
감사합니다!
Hello, thank you so much!
i'm novice here, and learning Korean language too
Oh. Where r u from? What is your job or if you are a student, what is your major?
저는 현재 카자흐스탄에 살고 기계 학습 엔지니어로 일하고 있습니다
wow! good luck to you! like balck rabbits
감사합니다, 최선을 다하겠습니다,
새해 복 많이 받으세요 🐇 :)
위의 EDA 분석 결과를 어떻게 해석해야할까요? 내용 풀어서 설명이 가능할지요?
여기 세 가지 데이터 유형이 있습니다: A, B, C.
더 나은 시각화 또는 차원 축소를 얻기 위해 거리 메트릭을 사용합니다
16가지 기능 대신 4가지 기능이 있습니다
https://dacon.io/en/competitions/official/236035/codeshare/7392?page=1&dtype=recent # 또한 새로운 기능을 1개 'trait' 추가했어요
next time i'll make performance comparison between model trained on dimensionality reduced and normal datasets.
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새벽에도 대단하시네요 완공💡