유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회

🎉 PangPangya 팀의 수상을 진심으로 축하합니다. 🎉

🏆 김태연 님

🎙수상을 진심으로 축하드립니다. 수상소감을 말해주세요.

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데이콘 대회에 처음 참여한 것이 약 1년 전인데 드디어 목표하던 수상권 진입을 하게 되어서 무척 기쁩니다.

특히나 정형데이터에 관해서는 이론적으로만 알다가 데이콘을 통해 대회에 참여하면서 처음 접해보았고, 데이콘의 정형 데이터 대회를 통해서만 다루면서 실력을 늘려왔기 때문에 감회가 새롭습니다.

🎙본인을 간단히 소개해 주세요!

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데이터 분석에 대해서는 독학으로 공부해왔고, 임배디드관련 직장에 근무하고 있는 직장인이어서 시간 상의 문제도 있어서 혼자서 참여하게 되었습니다.

🎙본인의 강점에 대해 이야기해 주세요!

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독학으로 공부한데다가 회사원이어서 항상 1인팀으로 참가하는 것이 특징이라면 특징이고, 개인적으로 임베디드쪽에서 일해온 경험 상 알고리즘의 파라미터를 이해하여 튜닝을 통해 성능을 최대한 올리는 작업이 드라이버 튜닝과 비슷한 점이 있어서 가장 잘하는 부분이라고 할 수 있을 것 같습니다.

🎙대회 기간 동안 기억에 남는 사건이 있었다면 무엇인가요?

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이번 대회에서는 테스트 데이터량이 적어서 Public점수 상으로 만점을 기록한 팀들이 많아서 선착순으로 성적이 결정되는 걸로 생각했지만, 그래도 Private점수에서는 차이가 있을 거라고 믿고 끝까지 할 수 있는 것들을 찾아서 한 것이 좋은 결과로 이어진 것이라 생각합니다.

🎙평소 데이터 분석을 하거나, 공부하는 과정에서 본인만의 노하우가 있다면 무엇인가요?

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공부하는 스타일이 이론보다는 실제 작업을 통해서 실력을 기르는 타입입니다. 때문에 이론 공부 후에 실제 적용하는 부분에서 어려움을 겪었는데 데이콘의 많은 대회를 통해서 베이스 코드를 분석하면서 모르는 부분들을 찾아서 공부하고 성능 향상을 위해 여러 방법들을 찾아서 적용하면서 실력을 기르고 있습니다.

🎙수상 기념으로 데이콘에 소원 하나를 빌 수 있다면? (이루어지는 것과 별개입니다!)

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처음 대회에 참여 후에 여러 대회들에 참여하면서 이미지, 자연어, 정형 데이터 등 많은 분야들을 접하면서 대부분의 하고 싶었던 분야들을 수행해보았으나 음성 관련해서는 해본 경험이 없습니다.

그런데 제가 참여를 시작한 이후로는 음성 관련 대회가 없어서 전혀 접해보지 못했습니다. 음성 인식이나 음성 합성 관련 대회를 열어주세요

🎙앞으로의 목표는 무엇인가요?

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앞으로도 데이콘의 대회에 참여하면서 더 다양한 분야에 접해보는 것과 아직 익숙하지 않은 오버피팅 문제를 해결하는 능력을 기르고 싶습니다.

추가적으로는 데이콘의 대회에 참여를 한지 1년이 조금 넘어서 처음 수상을 하게 되었는데, 다음에는 6개월 안에 다시 수상권에 진입하는 것을 목표로 하고 있습니다.

🎙그밖에 데이콘에 기대하는 점이 있나요?

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대회의 기간이 전체적으로 짧은 것 같습니다. 그래서 저 같은 직장인의 경우에 시간이 너무 부족합니다. 기간이 늘어서 좀 여유가 있으면 생각했던 것들 중에 더 많은 부분을 적용 해 볼 수 있을 것 같습니다.

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