데이크루 4기

데이크루 | 서포터즈 | 4기

Prize : 총 100만원
204명 마감

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[나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 3 : 머신러닝 모델 학습

권남우

공동작성자

2023.02.19 16:57 1,612 Views language

🙇‍♂️ 소개글 🙇‍♂️

안녕하세요. 데이크루 4기 나무 123그루 팀입니다.

저희는 신용카드 💳 사기 거래 AI 경진대회를 주제로 PBL를 수행합니다.

이번 활동을 통해 논리적인 접근 방식으로 모든 문제를 풀어갈 수 있는 데이커가 되는 것을 최종 목표로 하고 있습니다.

Stage 3은 긴 여정 중에서 세 번째 단계로서 신용카드 사기거래 식별을 위한 모델링에 관하여 다루고 있습니다.

🔔 안내 사항 🔔

대회에서 공유된 Base Line 기반으로 평가 지표 성능을 높이는 법과 다른 머신러닝 엔지니어링 기법들은 Stage 6에 공유될 예정입니다.

⭐️ 다음의 포스팅은 데이크루 4기 활동으로 인하여 작성되었음을 알려드립니다. ⭐️

[기초 - Stage 1] 데이터 사이언티스트의 첫 여정 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage1
[기초 - Stage 2] 데이터 전처리와 특성 공학 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage2
[기초 - Stage 3] 머신러닝 모델 학습 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage3
[기초 - Stage 4] 데이터 시각화 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage4
[심화 - Stage 5] Insight 도출하기 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage5
[심화 - Stage 6] : 모델링 성능 올리기 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage6

😻 Git Hub Link 😻

아래의 Git Hub 링크를 통해 신용카드 사기 거래 식별을 위한 다양한 모델링 코드가 공유되어있습니다.
https://github.com/namwootree/Dacrew-4th