DACON
search 구독 안내
noti 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    Sign in with your SNS accounts

    google Sign in with Google facebook Sign in with Facebook
    Don't have an account? Sign Up
    Verify your email

    To sign up, you must verify your email. Do you want to resend the code?
    [Dacon] sign up verification

    Your email must be verified to complete the sign up process. Please verify your email below to complete.

    이용약관

    Privacy policy

    Consent to receive marketing information

    스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤

    채용 | 알고리즘 | 정형 | 스마트 공장 | LG Aimers | 분류 | Macro F1 Score

    • moneyIcon Prize : 본선 진출
    • 1,463명 마감
    Practice
    Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

     

    [Private 36위] CatBoost & RandomForestClassifier & LightGBM

    HwangJungMuk

    공동작성자

    stroke
    2023.04.03 09:33 2,910 Views language
    comments 0

    train set에서 열의 유일한 값이 nan이거나 모두 같은 값인 경우 해당 열을 제외하고 KNNImpute 를 이용하여 데이터 전처리를 진행하고 6개의 모델을 사용하여 정확도를 검사한 뒤 가장 점수가 높게 나온 세 개의 모델을 앙상블하여 사용하였습니다.

    Code
    Comments 0개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list List
    이전 글
    [private 11th]catboost
    Competition - 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤
    Likes 6
    Views 2,010
    Comments 0
    2년 전
    현재 글
    [Private 36위] CatBoost & RandomForestClassifier & LightGBM
    Competition - 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤
    Likes 6
    Views 2,910
    Comments 0
    2년 전
    다음 글
    [Private 1위] CatboostRegressor
    Competition - 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤
    Likes 16
    Views 6,175
    Comments 3
    2년 전