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    음악 장르 분류 AI 해커톤

    알고리즘 | 정형 | 분류 | 음악 | Macro F1 Score

    • moneyIcon Prize : 인증서
    • 309명 마감
    Practice
    Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

    Description

    Dataset Info.

    • train.csv [파일]
    • 25383개의 데이터
    • ID : 음악 샘플 고유 ID
    • 음악 샘플의 특징 정보
    • danceability
    • energy
    • key
    • loudness
    • speechiness
    • acousticness 
    • instrumentalness
    • liveness
    • valence
    • tempo
    • duration : 음악 재생 시간(길이) (초)
    • genre : 음악 장르 (총 15개 종류)
    • Underground Rap
    • Dark Trap
    • trance
    • Hiphop
    • trap
    • techhouse
    • techno
    • psytrance
    • hardstyle
    • dnb
    • RnB
    • Trap Metal
    • Rap
    • Emo
    • Pop

     

    • test.csv [파일]
    • 16922개의 데이터
    • ID : 음악 샘플 고유 ID
    • 음악 샘플의 특징 정보
    • danceability
    • energy
    • key
    • loudness
    • speechiness
    • acousticness 
    • instrumentalness
    • liveness
    • valence
    • tempo
    • duration : 음악 재생 시간(길이) (초)

     

    • sample_submission.csv [제출양식]
    • ID : 샘플 별 고유 ID
    • genre : 분류한 음악 장르 (총 15개 종류)
    • Underground Rap
    • Dark Trap
    • trance
    • Hiphop
    • trap
    • techhouse
    • techno
    • psytrance
    • hardstyle
    • dnb
    • RnB
    • Trap Metal
    • Rap
    • Emo
    • Pop


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