Kospo X Dacon Car Crash Analysis AI Contest(Recruiting)

안녕하세요 '월간 데이콘 자동차 충돌 분석 AI 경진대회' 참가자 여러분,

본격적으로 대회에 임하기전, 다시 한번 데이터 명세 및 Label 정보에 대해 다시 한번 확인 부탁드립니다.

해당 내용은 본 대회 페이지 [데이터] 탭에도 기재되어 있습니다.

Dataset Info.

• train [폴더]
• 학습용 차량 블랙박스 영상
• TRAIN_0000.mp4 ~ TRAIN_2697.mp4

• test [폴더]
• 평가용 차량 블랙박스 영상
• TEST_0000.mp4 ~ TEST_1799.mp4

• train.csv [파일]
• sample_id : 영상 샘플 고유 id
• video_path : 학습용 차량 블랙박스 영상 경로
• label : 13가지의 차량 충돌 상황

• test.csv [파일]
• sample_id : 영상 샘플 고유 id
• video_path : 학습용 차량 블랙박스 영상 경로

• sample_submission.csv [제출양식]
• sample_id : 영상 샘플 고유 id
• label : 예측한 차량 충돌 상황 (13가지 Class)

Label Info.

• 13가지의 차량 충돌 상황 Class의 세부 정보
• crash : 차량 충돌 여부 (No/Yes)
• ego-Involve : 본인 차량의 충돌 사고 연류 여부 (No/Yes)
• weather : 날씨 상황 (Normal/Snowy/Rainy)
• timing : 낮과 밤 (Day/Night)
• ego-Involve, weather, timing의 정보는 '차량 충돌 사고'가 일어난 경우에만 분석합니다.