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Algorithm | Tabular | Classification | Industry | Macro F1 Score

Prize : 인증서
2023.03.13 ~ 2023.03.27 10:00 + Google Calendar
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Submission

[Public 10위] Feature Engineering & Selection + AutoML

기보

2023.03.28 20:49 1,928 Views language

데이터를 뜯어보면서 유의미한 Feature를 생성하고 싶었지만, 시간이 부족하여 최대한 많은 Feature를 만든 뒤 FeatureWiz 라이브러리를 사용하여 Feature Selection을 했습니다.
모델은 Mljar를 이용하여 LGBM, XGBM, CatBoost 3가지 모델을 학습시켜 가장 결과가 좋았던 모델을 사용했습니다.
여러므로 아쉬운 대회였던 것 같습니다.
다들 수고하셨습니다.

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