도배 하자 유형 분류 AI 경진대회

안녕하세요 데이콘입니다.

본 경진대회는 정량 평가 (50%) + 정성 평가 (50%)으로 진행되는 대회로,

정량 평가는 Private Score, 정성 평가는 제출 PPT 서면 평가로 이루어집니다.

다음은 평가 항목에 대한 상세 설명입니다.

1. 모델 성능 (50점)
2. Private 리더보드 점수 (1위팀의 점수를 50점으로 고정한 뒤, 점수 비율로 산정
3. 50 * ((점수)^N / (최고점수)^N), N은 비공개
4. 모델 검증 (5점)
5. 주어진 Train Dataset 과 외부데이터(사용 시)를 바탕으로 내부적으로 구축한 Validation Dataset
6. 모델 일반화 성능을 가늠하기 위한 본인의 모델 검증 방법/전략
7. 데이터 증강 (20점)
8. 부족한 데이터 수과 Class Imbalance를 극복하기 위해 데이터 증강을 도모하는 방법
9. GAN과 같은 이미지 생성 모델을 통한 데이터 증강 기법도 허용
10. 알고리즘 (10점) - 23.04.11 추가
11. 전처리, 모델 학습, 모델 추론 프로세스
12. 적용 가능성 (10점) - 23.04.11 수정
13. 개발한 모델을 실제 서비스할 수 있는 모델 서빙 프로세스를 제안

• 실제 서빙이 가능한 모델/솔루션인지 정성 평가

1. 개발한 모델은 본인 팀의 최종 제출물(csv)을 생성하는 모델 (앙상블을 활용한 경우, 전체 앙상블 모델을 하나의 모델로 정의)
2. 자료 완성도 (5점)
3. 솔루션 PPT 자료 구성의 짜임새
4. 위 평가 항목들에 대한 내용이 모두 반영되어있어야함

반드시 위의 평가 항목들을 참고하여 진행 부탁드립니다.

감사합니다.