제2회 코스포 x 데이콘 도서 추천 알고리즘 AI경진대회 채용

Dataset Info.

• train.csv [파일]
• ID : 샘플 고유 ID
• User-ID : 유저 고유 ID
• Book-ID : 도서 고유 ID
• 유저 정보
• Age : 나이
• Location : 지역
• 도서 정보
• Book-Title : 도서 명
• Book-Author : 도서 저자
• Year-Of-Publication : 도서 출판 년도 (-1일 경우 결측 혹은 알 수 없음)
• Publisher : 출판사
• Book-Rating : 유저가 도서에 부여한 평점 (0점 ~ 10점)
• 단, 0점인 경우에는 유저가 해당 도서에 관심이 없고 관련이 없는 경우

• test.csv [파일]
• ID : 샘플 고유 ID
• User-ID : 유저 고유 ID
• Book-ID : 도서 고유 ID
• 유저 정보
• Age : 나이
• Location : 지역
• 도서 정보
• Book-Title : 도서 명
• Book-Author : 도서 저자
• Year-Of-Publication : 도서 출판 년도 (-1일 경우 결측 혹은 알 수 없음)
• Publisher : 출판사

• sample_submission.csv [제출양식]
• ID : 샘플 고유 ID
• Book-Rating : 예측한 유저가 도서에 부여할 평점
• 단, 0점인 경우에는 유저가 해당 도서에 관심이 없고 관련이 없는 경우

※ 본 경진대회는 추천시스템 주제에서 널리 알려져 있는 Book-Crossing 오픈 데이터셋을 기반으로 진행됩니다.