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칼로리 소모량 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 헬스 | RMSE

Prize : 인증서
699명 마감

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Submission

Description

Dataset Info.

train.csv [파일]
7500개의 데이터
ID : 샘플 별 고유 id
Exercise_Duration : 운동 시간(분)
Body_Temperature(F) : 체온
BPM : 심박수
Height(Feet) : 키(피트)
Height(Remainder_Inches) : 키(피트 계산 후 더해야 할 키)
Weight(lb) : 몸무게(파운드)
Weight_Status : 체중 상태
Gender : 성별
Age : 나이
Calories_Burned : 칼로리 소모량(목표 예측값)

test.csv [파일]
7500개의 데이터
ID : 샘플 별 고유 id
Exercise_Duration : 운동 시간(분)
Body_Temperature(F) : 체온
BPM : 심박수
Height(Feet) : 키(피트)
Height(Remainder_Inches) : 키(피트 계산 후 더해야 할 키)
Weight(lb) : 몸무게(파운드)
Weight_Status : 체중 상태
Gender : 성별
Age : 나이

sample_submission.csv [제출양식]
ID : 샘플 별 고유 id
Calories_Burned : 칼로리 소모량(목표 예측값)

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