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[private 6th] wav2vec2, MFH
model1: wav2vec2
model2: wav2vec2
model3: MFH (Multi-modal Factorized High-order pooling approach)
train data와 valid data를 다르게 나눠서 model1과 model2를 학습
model1과 model2의 feature 값을 model3으로 학습하여 음성의 감정을 예측
아래 코드는 epoch가 1 인 코드 실제 학습시에는 100으로 학습을 진행 (RTX 8000 * 3 )
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