월간 데이콘 법원 판결 예측 AI 경진대회

안녕하세요.

feature를 라벨링 하던 중 겹치는 이름에 관하여 궁금한게 있어

여러분은 어떻게 처리하셨는 지 의견 나눠봅니다.

feature중 first_parthy와 second_party는 각각 사건의 당사자들 이름인데요.

동명의 이름이 있습니다.(약 128명)

이는 같은 사람으로 봐야할까요. 아니면 다른 사람으로 봐야 할 까요.

**코드 공유해드립니다.

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# 라벨인코딩

first_party_labels = train['first_party'].unique()

second_party_labels = train['second_party'].unique()

print("겹치는 라벨이 있는지 확인:")

print("first_party와 second_party의 라벨 개수:", len(first_party_labels), len(second_party_labels))

intersection = set(first_party_labels) & set(second_party_labels)

if len(intersection) > 0:

    print("겹치는 라벨이 있습니다:", intersection)

    print("겹치는 라벨의 갯수는:", len(intersection))

else:

    print("겹치는 라벨이 없습니다.")