제2회 KRX 주식 투자 알고리즘 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 포트폴리오 구성 | 금융 | 샤프 지수

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[예선] 평가방식에 대한 규정

2023.07.03 02:40 6,272 Views

안녕하세요 데이콘입니다.


이번 제2회 KRX 주식 투자 알고리즘 경진대회 예선의 세부적인 평가방식을 공지해 드립니다.


  • 주식거래에 대한 가정
  • 참가자들은 포트폴리오에서 지정해준 순위에 따라 거래기간 동안 거래를 진행한다고 가정
  • 구체적으로는, 전체 2000주 중 상위 200주와 하위 200주를 선정하여 매일 동일 금액 비중으로 거래를 진행한다고 가정
  • 상위 200주에 대해서는 매수 전략(Long)을 취하게 되고, 하위 200주에 대해서는 공매도 전략(Short Selling)을 취함
  • 거래기간 중 매일 종가에 매수와 공매도가 이루어진다고 가정
  • 매수를 통해 보유한 주식은 다음날 종가에 판매한다고 가정
  • 공매도의 상환 역시 다음날 종가에 이루어진다고 가정
  • 결론적으로 참가자들은 거래기간 동안 매일 Long-Short을 반복한다고 가정하고 평가가 진행되게 됨


  • 평가기간에 대한 규정
  • a) Public
  • 대회 Public 기간 중 예측시점은 2023년 5월 30일
  • 참가자들을 예측시점으로부터 향후 15일의 주식 거래일 동안 포트폴리오에 따라 주식거래를 진행한다고 가정함
  • 해당 기간은 2023년 5월 31일부터 6월 21일이며, 주식거래가 이뤄지지 않는 날은 제외
  • null
  • Public 기간 중 예측시점보다 미래의 정보를 활용하는 것은 예견편향성에 해당되며, 이는 규칙 위반에 해당
  • b) Private
  • 대회 Private 기간 전 예측시점은 2023년 7월 28일, 즉 대회 종료시점
  • 참가자들을 예측시점으로부터 향후 15일의 주식 거래일 동안 포트폴리오에 따라 주식거래를 진행한다고 가정함
  • 해당 기간은 2023년 7월 31일부터 8월 21일이며, 주식거래가 이뤄지지 않는 날은 제외
  • null
  • 이때 역시 예측시점보다 미래의 정보를 활용하는 것은 예견편향성에 해당되며, 이는 규칙 위반에 해당
  • 다만, Private 기간이 시작되기 전 예측시점까지의 데이터가 제공될 예정
  • 참가자들은 해당 데이터가 제공된 이후 Private 기간을 위한 포트폴리오를 제작
  • 해당 포트폴리오 제작을 위해서는 예측시점(2023년 7월 28일)까지의 데이터 활용가능
  • Private 리더보드는 8월 3일부터 공개되기 시작하며,  8월 21일의 샤프 지수로 최종 순위가 결정됨 (이는 수식상 n이 1과 2일때 샤프 지수가 계산되지 않기 때문)


  • 샤프지수에 대한 규정
  • 이번 대회에서 샤프지수는 다음과 같은 수식을 따름: 연율화된 총자산 최종 수익률과 무위험 수익률(연율)의 차를 총자산 일간 수익률 변동성으로 나눈 값

null

  • 이때, 연율화된 총자산 최종 수익률은 다음과 같은 수식을 따름: 총자산 최종 수익률을 250으로 곱하고 매매일수로 나눈 값

null

  • 매매일수는 실제로 거래를 진행한 기간 (최대 15일)
  • 총자산 최종 수익률은 다음과 같은 수식을 따름: 200주에 대한 최종 매수 수익률의 총합과 200주에 대한 최종 공매도 수익률의 총합을 합쳐 평균한 값

null

  • 최종 매수 수익률은 매수 주식에 대해 실제로 거래를 진행한 기간 중 마지막 거래일의 종가와 첫 번째 거래일의 종가의 차를 첫 번째 거래일의 종가로 나눈 값

null

  • 최종 공매도 수익률은 공매도 주식에 대해 실제로 거래를 진행한 기간 중 마지막 거래일의 종가와 첫 번째 거래일의 종가의 차를 첫 번째 거래일의 종가로 나눈 값에 -1을 곱한 값

null

  • 무위험 수익률은 3.5%로 설정
  • 또한, 총자산 일간 수익률 변동성은 다음과 같은 수식을 따름: 연율화된 총자산 일간 수익률의 표준편차
  • n=2일 경우, 연율화된 2 번째 매매일의 일간 수익률의 평균은 연율화된 일간 수익률의 평균과 같아 수식상 0 나누기 0이 되어 계산되지 않음
  • 따라서 n=3인 경우부터 정상적으로 계산됨
  • Public의 경우 n=15로 고정된 상태에서 샤프 지수가 계산됨
  • Private의 경우 n=3인 경우부터 샤프 지수가 공개되지만, 최종 샤프 지수는 n=15인 경우로 계산됨

null

  • 연율화된 일간 수익률은 일간 수익률에 250을 곱한 값

null

  • 일간 매수 수익률은 현시점(계산시점) 거래일의 종가와 전날 거래일의 종가의 차를 전날 거래일의 종가로 나눈 값 (하루 단위)

null

  • 일간 공매도 수익률은 현시점(계산시점) 거래일의 종가와 전날 거래일의 종가의 차를 전날 거래일의 종가로 나눈 값에 -1을 곱한 값 (하루 단위)

null


  • 기타 규정:
  • 기업행위의 영향:
  • 상장폐지: 상장폐지가 이루어진 주식은 주가가 0원으로 간주됨
  • 액면분할 및 액면병합: 액면분할 및 액면병합에 따른 주가의 변동은 자연스러운 가격변동의 일환으로 간주됨
  • 배당: 주식 배당으로 인한 현금 및 주식의 실질 유입은 고려하지 않음
  • 기업분할: 기업분할에 의한 주가의 변동은 자연스러운 가격변동의 일환으로 간주됨
  • 기타 기업행위: 기타 주가에 영향을 미칠 수 있는 기업행위의 영향은 주최측의 판단에 따라 결정되며 참가자는 이에 이의를 제기할 수 없음
  • 수수료 및 증권거래세: 수수료 및 증권거래세의 영향은 고려하지 않음


감사합니다.

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배삼칠
2023.07.04 08:11

삭제된 댓글입니다

DACON.SeungYoon
2023.07.03 18:23

안녕하세요, 배삼칠 님
액면분할 및 액면병합 데이터에 대한 주최측 의견은 다음과 같습니다:
본 예선 대회에서는 운영방침 상 액면분할 및 액면병합에 따른 주가의 변동은 자연스러운 것으로 간주됩니다.
즉, 만약 액면분할이 일어나 주가가 하락된다면, 이는 주가의 하락으로 간주됩니다.
그렇기에 기업행위가 발생하여 주가가 변동될 수 있는 경우에 대해서는 분석을 통해 주의를 기울여 달라는 답변을 받았습니다.
다만, 본선 대회에서는 실제로 액면분할 및 액면병합에 따라 변경되는 수량 역시 고려대상에 포함되어
현실에 가까운 환경에서 가상투자를 진행하실 수 있으니, 이를 참고 부탁드립니다.
감사합니다.

kcy4
2023.07.03 21:58

안녕하세요. 평가기간 중 평가데이터 사용 기준에 대해 문의드립니다. 대회 Public 기간 중 예측시점은 5월 30일이며 이로부터 15일간의 기간 동안 포트폴리오에 따라 주식거래가 진행된다고 가정한다고 하였는데 주식거래일자 전까지의 데이터를 사용하여 주식거래를 하는가요? 예를 들어 5월 31일 주식거래시 5월 30일까지의 데이터를 사용하고, 6월 9일 주식거래시에는 6월 8일까지의 데이터를 사용하는 방식으로 평가가 이루어지는가요? 아니면  15일 동안 추가 데이터 없이 5월 30일까지의 데이터만 가지고 학습한(또는 구성한) 포트폴리오에 따라 주식거래를 진행 후 평가하시는지요?

DACON.SeungYoon
2023.07.04 10:20

안녕하세요, cy4ego 님
15일 동안 추가 데이터 없이 5월 30일까지의 데이터만 가지고 구성한 포트폴리오에 따라 주식거래를 진행한다고 가정하고 평가합니다.
감사합니다.

HSP
2023.07.04 22:25

삭제된 댓글입니다

Topdown
2023.07.05 10:10

안녕하세요 총자산 일간 수익률 변동성 공식에서 왜 n이 2부터 시작하는지 알 수 있을까요? 첫날 매매일 수익률은 계산에 포함이 안되는건가요? 

DACON.SeungYoon
2023.07.05 11:09

안녕하세요, Edwardhan9251 님
본 대회에서는 각 주식에 대한 수익률을 계산하며,
그렇기에 첫날에는 수익이 발생하지 않고 둘째 날부터 각 주식에 대한 수익이 발생하게 됩니다.
따라서 n은 2부터 시작됩니다.
감사합니다.

심뽀
2023.07.05 17:17

총자산 일간 수익률 변동성 공식에서 n이 2부터 시작된다고 가정하면 첫번째 수는 무한대가 나오는데, 공식이 맞는건가요? 
n-1이여야되는것같은데,  아니면 제가 뭔가 잘못 생각하고 있는걸까요?

DACON.SeungYoon
2023.07.07 17:03

안녕하세요, 심뽀 님
n이 2일 경우: 연율화된 2 번째 매매일의 일간 수익률의 평균이 첫 번째 값이 되며, 해당 값은 연율화된 일간 수익률의 평균과 같습니다.
그렇기에 n이 2일 경우, 총자산 일간 수익률 변동성은 0 나누기 0이 되어 계산되지 않습니다.

다만 n이 3일 경우 해당 공식은 연율화된 2 번째 매매일의 일간 수익률의 평균과 연율화된 3 번째 매매일의 일간 수익률의 평균으로 계산됩니다.
구체적으로는, 분자는 '연율화된 2 번째 매매일의 일간 수익률의 평균'과 
'연율화된 2 번째 매매일의 일간 수익률의 평균값과 연율화된 3 번째 매매일의 일간 수익률의 평균값'의 평균(연율화된 일간 수익률의 평균)의 차의 제곱,
그리고 '연율화된 3 번째 매매일의 일간 수익률의 평균'과 '연율화된 일간 수익률의 평균'의 차의 제곱의 합에 루트를 씌운 값이 됩니다.
분모의 경우에는 3(n=3이기 때문입니다)-2에 루트를 씌운 값이 되어
총자산 일간 수익률 변동성은 n=3 이상인 경우부터 존재할 수 있게 됩니다.

따라서 본 대회에서 Public에서는 n=15인 경우로 고정하여 샤프 지수를 계산하고 있으며,
Private에서는 n=3인 경우부터 시작해서 샤프 지수를 공개할 예정입니다.

이와 관련해서 공지에 내용을 추가하도록 하겠습니다.
감사합니다.

Candentia
2023.07.06 13:24

안녕하세요, 혹시 랭킹은 5월 30일에 예측한 상태로 계속 고정된 상태에서 동일 종목(상위 200개, 하위 200개)에 대해서만 다른 전략 없이 매수 매도만 계속 반복한다는 의미로 해석되는데 이것이 맞는지 여부를 여쭙고자 합니다. 감사합니다.

DACON.SeungYoon
2023.07.06 15:55

안녕하세요, Candentia 님
예, 말씀하신 것이 맞습니다. 
그렇기에 5월 30일에 매겨지는 순위는 향후 15일 동안의 수익률에 대한 고려가 포함되어 있어야 합니다.
감사합니다.

Candentia
2023.07.06 16:01

답변 감사드립니다. 그리고 추가적으로 5월 31일 종가 구매부터 투자를 시작하여 6월 1일 종가 매도 시 첫 수익이 발생하는 구조인지도 문의 드립니다.
그리고 일간 수익률의 평균이 약간 헷갈리게 언급되어 있어서 그런데, 계산 방식이 5월 31일의 경우 5월 31일, 6월 1일의 경우 5월 31일 - 6월 1일, 6월 2일의 경우 5월 31일 - 6월 2일 이런 식으로 평균을 계산하는건지, 아니면 마지막 15일째 되는 날을 기준으로 5월 31일 - 6월 21일의 평균을 이용해서 계산을 해야하는지 여부를 여쭙고자 합니다.
바쁘실텐데 다시 한 번 답변 감사합니다.

DACON.SeungYoon
2023.07.06 16:47

안녕하세요, Candentia 님
본 대회에서는 각 주식 종목에 대한 수익률을 계산하기에,
말씀하신대로 한 종목의 주식에 대한 수익은, 첫날에 해당 주식을 산 후 다음날 해당 주식을 판매할 때 발생하게 됩니다.
또한 일간 수익률의 평균은 해당 거래일에 발생한 수익률의 평균입니다.
즉 Public 기간의 경우 6월 1일부터 6월 21일까지 총 14개의 일간 수익률의 평균이 존재하게 됩니다(n=2부터 15).
감사합니다.

하르딘
2023.07.06 14:40

안녕하세요 두 가지 문의드립니다.

1. 예측한 포트폴리오에서  상위 200개 안에 선정된 종목들은 순위에 따른 가중치 없이 모두 동등하게 평가되는지 궁금합니다.
즉, 상위 200위 안에만 든다면 몇 위인지는 그렇게 중요하지 않는 것인지 궁금합니다.
2. 현재 제출 탭에서 제출하는 것은 public 리더보드를 위한 제출이고 향후 private 기간을 위한 제출이 또 한 번 이루어지는 것인가요?
평가 기간에 대한 규정에서 보면 " private 이전에 예측시점까지의 데이터가 제공될 예정 "이라고 나와 있는데 제공되는 그 시점부터는 private 기간을 위한 제출이 시작되는 것인지, 아니면 private을 위한 제출 기간을 따로 없어서 현재 제출할 때 리더보드에는 6월 결과로 나타나지만 private 기간을 염두에 두고 포트폴리오를 작성해야 하는 것인지 궁금합니다.(즉, public 성능은 신경쓰지 말고 private에 초점을 맞춰 제출해야 하는 것인지)

DACON.SeungYoon
2023.07.06 16:35

안녕하세요, 하르딘 님
문의사항에 답변을 드립니다.
1) 예, 거래행위가 결정된 모든 종목들은 별다른 가중치가 존재하지 않습니다.
2) 현재 제출은 Public 기간을 위한 제출이며, 
7월 28일에 추가적인 데이터 제공과 함께 Private 기간을 위한 제출이 시작될 예정입니다. 
해당 기간에는 Private 기간을 염두에 두고 포트폴리오를 작성하시면 됩니다.
감사합니다.

하르딘
2023.07.13 08:24

 감사합니다.
1) 혹시 정확한 private 제출 기간을 알 수 있을까요? 예를 들어, 7월 28일 0시부터 7월 30일 18시 와 같은 기간이 궁금합니다.
외부 데이터를 사용할 경우, 7월 28일 23:59까지의 데이터를 28일로부터 1~2일 후에 구할 수 있다면
private 제출 기간에 따라 해당 데이터는 사용하지 말아야 할 것 같아서 질문드립니다
2) 추가적인 제공 데이터는 train.csv의 column과 모두 동일한 column들로 6월 1일부터 7월 28일까지 제공된다고 보면 될까요? 

 

DACON.SeungYoon
2023.07.17 12:01

안녕하세요, 하르딘 님
문의사항에 대한 답변을 드립니다:
1) 해당 기간에 대해서는 조만간 공지가 나갈 예정입니다.
해당 공지를 참고해주시면 감사하겠습니다.
2) 예 맞습니다. 그렇게 계획되어 있고, 이 또한 공지를 통해 안내드릴 예정입니다.
감사합니다.

qquqn
2023.07.06 16:29

포트폴리오 구성할 csv파일의 2000종목은 어떤 기준으로 선정되었나요? private 평가시에도 같은 2000 종목을 사용하나요?

DACON.SeungYoon
2023.07.06 16:36

안녕하세요, qquqn 님
2000 종목은 주최측 내부에서 선정한 주식 종목이며,
private 평가시에도 같은 2000 종목을 사용할 예정입니다.
감사합니다. 

아이고종강이야
2023.07.07 10:41

예측시점 이후의 데이터를 사용할 경우 예견편향성에 해당하여 규칙 위반이 된다고 하셨는데, 옵션 만기일, 예측기간 내 날짜별 요일과 같이 예측 시점에도 파악이 가능한 정보와 같은 데이터의 경우에도 사용이 제한되는 건가요?

DACON.SeungYoon
2023.07.07 11:15

안녕하세요, 아이고종강이야 님
예견편향성의 정의는 예측을 진행할 당시 가용하지 않은 데이터를 가지고 예측을 진행해 예측력이 높아지는 편향이기에,
예측시점에 가용가능한 데이터는 모두 활용하실 수 있습니다.
다만 예측시점 이후에 생성되는 데이터를 활용하실 경우, 예견편향성에 해당됩니다. 
감사합니다.

chacha_
2023.07.07 13:47

안녕하세요. 주식거래에 대한 가정에 대해 문의사항이 있습니다. 
1. 전체 2000주 중 상위 200주와 하위 200주를 선정하여 매일 동일 금액 비중으로 거래를 진행한다고 가정
-> 포트폴리오를 리밸런싱 할 때, 종목별 비중은 고정이고 상위 200주와 하위 200주의 종목 선정에 대해서만 진행하면 되나요?
2. 거래기간 동안 매일 Long-Short을 반복한다고 가정
-> Long Position 주식 A로 예를 들면, 매도가 이루어지는 날 동시에 매수도 이루어지면 되는걸까요?

DACON.SeungYoon
2023.07.07 16:45

안녕하세요, chacha_ 님
문의사항에 대한 답변을 드립니다:
1) 거래는 동일 금액 비중으로 진행한다고 가정되기에, 포트폴리오를 구성하실 때에는 주식 종목에 대한 고려만 신경쓰시면 됩니다.
2) 또한 매도하기로 결정한 주식 A를 예로 들자면:
5월 31일날 포트폴리오에서 A를 종가에 매수한 후,
다음날인 6월 1일 종가에 구매한 A주를 모두 팔고, 즉시 다시 A주를 종가에 매수했다고 가정합니다.
감사합니다.

정진규
2023.07.10 23:51

안녕하세요, 평가방식에 대해 궁금한 점이 있어 질문드립니다.
Sharpe index 수식을 보면 최종 매수 수익률이나 최종 공매도 수익률을 계산할 때 (마지막 거래일의 종가 - 첫번째 거래일의 종가)/첫번째 거래일의 종가를 사용한다고 적어주셨는데, 거래방식은 매일 동일 금액 비중으로 거래를 진행하여 매일 매수 및 공매도를 진행하고 다음날 종가에 매도 및 상환을 진행한다고 되어있습니다.
이렇게 거래를 한다면 Sharpe index 또한 위와 같은 방식이 아니라 매 거래일마다의 return의 총합(거래일마다 종가가 다르기 때문에 결과에 차이가 발생합니다)으로 최종 수익률을 계산해야하고, 만약 Sharpe index 평가방식대로 거래를 한다면 Public 기간 기준 5월 30일에 확정된 포트폴리오대로 5월 31일에 long short 진행하고 이를 6월 21일까지 중간에 매수 매도 없이 그대로 유지해야하는게 아닌가 싶어 질문 올립니다.
제가 잘못 이해한 부분이 있다면 말씀 부탁드립니다. 감사합니다!

DACON.SeungYoon
2023.07.17 11:30

안녕하세요, 정진규 님
우선 예선에서 사용하는 샤프 지수는 포트폴리오 평가 목적으로만 만들어진 지표임을 말씀드립니다.
따라서, 엄밀한 수익률 계산을 위해서는 말씀주신 사항들을 고려해야 하나, 
이번 대회에서는 주식 종목에 대한 최종 수익률(주가가 평가기간 동안 얼마나 상승했는가)과
주식 종목에 대한 변동성(주가가 평가기간 동안 얼마나 안정적인가)을 평가하기 위해 공지드린 수식과 같이 평가하고 있습니다.
다만, 본선에서는 초기 투자금액을 설정하고, 일일 수익률을 평가금액을 통해 계산하여
더욱 현실적인 상황에서 가상투자를 진행하실 수 있으니 참고 부탁드립니다:
https://dacon.io/competitions/official/236117/talkboard/408728?page=1&dtype=recent
감사합니다.

이게뭐시당
2023.07.11 13:27

안녕하세요. 총자산 일간 수익률 변동성 계산 관련 문의드립니다.
총자산 일간 수익률 변동성 계산 중 일간 수익률 계산은 일간 매수 수익률 총합과 일간 공매도 수익률 총합을 더한 다음 400으로 나눈 값이 맞는지 질문드립니다.

또한 총자산 일간 수익률 변동성은 연율화된 총자산 일간 수익률의 표준편차라고 명시되어있는데, 해당 부분을 설명한 수식에 적혀 있는 내용이 이상하다고 느껴졌습니다.  해당 수식의 루트 속 분수의 분자 부분의 시그마 부분의 n과 분모 부분의 n이 다른 것인지, 같은 것인지 설명 부탁드립니다. 
그리고 해당 수식의 루트 속 분수의 분자 부분의 '연율화된 n번째 매매일의 일간 수익률의 평균' 부분이 '연율화된 n번째 매매일의 일간 수익률'이 되어야 표준편차를 계산하는 식이 되지 않을까라는 의문이 들었습니다. 설명해주시면 감사하겠습니다.

fullmoo
2023.07.14 21:13

표준편차니까 이게 맞지 않나요 

DACON.SeungYoon
2023.07.27 09:54

안녕하세요, 이게뭐시당 님
문의사항에 대한 답변드립니다:
1) 일간 매수 수익률과 일간 공매도 수익률은 모두 일간 수익률입니다.
말씀주신 일간 수익률의 평균은 총자산 일간 수익률입니다. (총자산 최종 수익률을 참고)
2) n은 일종의 매매일로,
최종 점수는 분자의 경우 n=2일때부터 15일때까지 계산되고, 분모는 n=15로 고정되어 계산됩니다.
3) 우선 총자산 일간 수익률 변동성은 연율화된 총자산 일간 수익률의 표준편차로 정의됩니다.
그리고 설명을 위해 n이 3인 경우에 분자에 대한 예시를 들자면: 
(연율화된 2 번째 매매일의 총자산 일간 수익률 - 연율화된 총자산 일간 수익률의 평균)^2 + 
(연율화된 3 번째 매매일의 총자산 일간 수익률 - 연율화된 총자산 일간 수익률의 평균)^2에 루트를 씌운 값입니다.

이때 연율화된 2 번째 매매일의 총자산 일간 수익률은 결국 연율화된 2 번째 매매일의 일간 수익률의 평균이며,
그렇기에 연율화된 n 번째 매매일의 총자산 일간 수익률은 연율화된 n 번째 매매일의 일간 수익률의 평균이 됩니다.

또한, 연율화된 총자산 일간 수익률의 평균은 연율화된 일간 수익률의 평균의 평균과 같고,
편의를 위해 연율화된 n 번째 매매일의 일간 수익률을 Rn,i라고 하겠습니다.
연율화된 일간 수익률의 평균의 평균을 수식으로 표현하면 (((R2,1 + ... + R2,400) / 400) + ... + ((Rn,1 + .. + Rn,400) / 400))) / n-1과 같습니다. 
이를 다시 표현하면 R2,1 + ... + Rn,400 / (400 * (n-1))이고, 이는 모든 거래일에 대한 연율화된 일간 수익률의 평균입니다.
따라서 수식상으로는 계산의 편의를 위해서 '연율화된 n 번째 매매일의 일간 수익률의 평균 - 연율화된 일간 수익률의 평균'으로 표기했으나,
해당 값은 '연율화된 n 번째 매매일의 총자산 일간 수익률 - 연율화된 총자산 일간 수익률의 평균'과 같습니다.
감사합니다.

보글
2023.07.18 13:25

공공데이터 중 포털사이트에 개방된 데이터는 사용가능하다고 답변 주셨는데

fn가이드 데이터도 크롤링해서 사용가능한가요?

아래 사이트입니다.
https://comp.fnguide.com/SVO2/ASP/SVD_Main.asp?pGB=1&gicode=A005930&cID=&MenuYn=Y&ReportGB=&NewMenuID=101&stkGb=701

DACON.SeungYoon
2023.07.18 17:30

안녕하세요, 보글 님
해당 사이트의 데이터는 사용하실 수 없다고 주최측으로부터 답변을 받았습니다.
감사합니다.

보글
2023.07.18 17:56

네이버 증권 데이터는 사용가능하다고 말씀하셨죠?

머신러닝초보자
2023.07.21 16:06

삭제된 댓글입니다

DACON.SeungYoon
2023.07.21 15:58

안녕하세요, 머신러닝초보자 님
본 대회의 경우, 공공에게 개방되고 적법하게 활용 가능한 데이터셋만을 외부데이터로 허용하고 있습니다.
따라서 별도의 가입 없이 열람할 수 있는 데이터의 경우, 공공데이터일 가능성이 있으나
해당 데이터가 저작권 등을 고려해서 적법하게 활용 가능한 데이터인지 여부는 참가팀에서 직접 확인해야 하며 (대회규칙 - 3. 활용 데이터 - a. 예선)
저작권으로 발생하는 법적 문제에 대한 책임은 참가자에게 있으며,  추후 문제 발생 시 접수 또는 수상이 취소됩니다. (동의사항 - A - 5)
감사합니다.