분석시각화 대회 코드 공유 게시물은
내용 확인 후
좋아요(투표) 가능합니다.
pycaret을 이용한 코드 PB : 28.3010771222
pycaret을 이용한 코드입니다. smiles 표현식에서 추출할 수 있는 모든 feature를 사용하여 tree 계열 알고리즘만 pycaret을 이용했습니다.
기본적으로 feature를 더 뽑을 수록 tree 계열이라서 좀수 향상이 있었습니다. 하지만 지금이 한계인듯하네요.
pretrained 모델도 이용해복 GNN도 이용해봤지만 smiles 표현식에서 feature를 뽑아낸게 가장 성능이 좋네요.
저보다 점수 높은 분들은 어떤식으로 했는지 궁금하긴하네요.
혹시 중복치를 최대값으로 처리한것을 이유가 있나요??!
PB 기준으로 mean 보다는 max다 더 높게 나오더라구요. 상식적으로 mean이 합리적겠지만...
datamol 패키지 좋네요, 소개 감사합니다
감사합니다!! 저도 GNN 같은거 써보면 좌절만하네요... ㅠㅠ ㅋㅋ
DACON Co.,Ltd | CEO Kookjin Kim | 699-81-01021
Mail-order-sales Registration Number: 2021-서울영등포-1704
Business Providing Employment Information Number: J1204020250004
#901, Eunhaeng-ro 3, Yeongdeungpo-gu, Seoul 07237
E-mail dacon@dacon.io |
Tel. 070-4102-0545
Copyright ⓒ DACON Inc. All rights reserved
매번 잘 보고 있습니다. 감사합니다.